[其它] webrtc-experiment-react-native-源码

说明：基本的React-Native-WebRTC示例应用程序 动机 实时技术恢复了风格，尽管这在Web平台上是相当标准的，但是React Native面临着陡峭的学习曲线，特别是在没有Expo支持本机模块的情况下进入WebRTC技术。 我想提供最基本的代码库，以为开发人员提供一个起点，以便react-native^0.60以尽可能少的开销使用react-native-webrtc和react-native^0.60来了解React Native的WebRTC技术。 由于Web标准也需要RTC技术，因
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[其它] Sports-API:REST API，可让您预订体育赛事或更新现有赔率-源码

说明：体育数据API 提供API来接收来自外部提供商的数据，并使用有关事件的最新数据实时更新我们的系统。 提供对支持团队的访问权限，以允许查看每个事件的最新数据并查询数据。 API功能： 列出所有存储在系统中的匹配项。 根据查询参数（如name ， sport ， ordering过滤列出的项目。 使用其id的特定匹配项的详细视图。 使用嵌套的序列化程序可获取婴儿元素的详细视图。 检索由start_time排序的足球比赛。 检索按名称过滤的匹配项。 在本地计算机上运行的步骤： $python3 -
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[其它] DailyCoding-源码

说明：DailyCoding
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[其它] o-starter-源码

说明：o-starter（进行中） （学年项目） 该软件将用于在起点显示，纠正定向越野的起始清单，并将其更改发送到竞赛中心
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[其它] homework6-源码

说明：家庭作业6 用户故事 作为旅行者我想看看多个城市的天气预报所以我可以据此计划旅行 验收标准 提供带有表单输入的天气仪表板当我搜寻城市时然后，向我显示该城市的当前和将来条件，并将该城市添加到搜索历史中当我查看该城市的当前天气状况时然后，我会看到城市名称，日期，天气状况，温度，湿度，风速和紫外线指数的图标表示当我查看紫外线指数时然后为我呈现一种颜色，指示情况是否良好，中等或严重当我查看该城市的未来天气状况时然后，我将获得为期5天的天气预报，其中显示日期，天气状况，温度和湿度的图标表示当我在搜索历史中
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[其它] VET-源码

说明：VET
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[其它] Printf-源码

说明：印刷品
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[其它] 几层二维WS2量子点中库仑振荡的温度依赖性

说明：几层二维WS2量子点中库仑振荡的温度依赖性
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[其它] jupyterlab-gitplus:JupyterLab扩展以创建GitHub提交和拉取请求-源码

说明：GitPlus的 一个JupyterLab插件，用于Jupyter笔记本的版本控制。它可以， 从JupyterLab创建并推送到GitHub的提交 从JupyterLab创建GitHub拉取请求 演示版 从JupyterLab创建GitHub Pull Request 从JupyterLab推送GitHub提交 要求 JupyterLab> = 2.0 安装 pip install --upgrade jupyterlab_gitplus jupyter labextension inst
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[其它] rsf_015:实际发生的因人而异的应用程序在实际应用中可能发生的应用案例，实际发生的大流行性贫血的实际应用情况。-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。您的应用已准
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[其它] whatsanalyze:在几秒钟内分析您的WhatsApp聊天。显示洞察力并获取统计信息，而所有数据均保留在您的设备上。没有聊天数据发送到仅在浏览器本地运行的服务器-源码

说明：什么分析 在几秒钟内分析您的WhatsApp聊天 显示洞察力并获取统计信息，而所有数据均保留在您的设备上。 没有聊天数据发送到仅在浏览器本地运行的服务器。 这是一个开源工具，可以分析您的WhatsApp聊天并从您的聊天中创建pdf。您可以在设备上本地运行代码，或访问whatsanalyze.com以查看托管的“主”分支。该网站托管在github页面上，所有代码均可见。 根本没有关于您的聊天的数据传输到任何服务器。 开发部署： ： 遇到问题了吗？ 请报告github问题中的错误。 在本地运行w
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[其它] low-face-mode:根据您是否在场使屏幕变暗并变亮！ OpenCV使用网络摄像头检测人脸，如果不存在，则使屏幕变暗-源码

说明：低脸模式 该程序根据您是否在计算机后面，使用opencv和osascr ipt来使显示器屏幕变亮或变暗（当前仅在MacOS上）。 这样，当计算机的网络摄像头一段时间未检测到脸部时，屏幕会变暗为零，因此可以保留电池寿命。但是，一旦再次检测到脸部，便会借助从python执行的applescr ipt命令再次使屏幕变亮。 它还完全支持自定义人脸识别。这意味着仅当您的脸在屏幕前面时，它才会使屏幕变亮/变暗。 用法 low-face-mode利用argparse库直接从terminal运行命令。这意味着不
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