说明: SAR 图像的分类是实现SAR 图像自动理解与解译的关键步骤,而纹理是各种地表的固有属性,为SAR 图像的分类提供了大量有用的信息,尤其对于单波段、单极化的SAR 图像,纹理信息就显得格外重要.然而,不同 纹理特征对SAR 图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致.如何将不同纹理特征结合起来,以获得应用 范围更广且分类效果更好的SAR 图像分类方法,是当前SAR 图像处理研究中的一个热点问题.文章将商空间粒 度计算引入SAR 图像的分类中,结合SAR 图像特性,提出了一种基于粒度合成理论的
<ljp202518> 上传 | 大小:891kb