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[其它] 频繁项集挖掘算法的CUDA实现
说明: 若干频繁项集挖掘算法的描述及实现思路(CPU、CPU+GPU),主要是Apriori算法(两种CUDA实现,借助bitmap/trie),另外还有对FP-growth算法实现的探讨和K-means聚类算法的简介。Apriori的加速效果最明显(100倍),FP-growth因其树型存储和索引方式不太适合GPU实现。<ijuliet> 在 上传 | 大小:4194304