[其它] uncover-ml:澳大利亚地球科学公司的机器学习系统揭晓项目-源码

说明：发现ML 澳大利亚地球科学探索项目的机器学习工具。 安装及使用 UncoverML可以在本地Linux机器或HPC平台（例如NCI的Raijin）上运行。 有关详细的安装和使用说明，请参阅。 有用的链接 主页 文献资料 变更日志 问题跟踪 错误和反馈 有关错误，问题和讨论，请使用 。
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[C++] ProcessMonitorSetup.exe

说明：进程监控软件，windows版本，支持按进程号监听程序使用内存及cpu使用情况，支持输出日志，监听间隔有1s到1小时可选择，支持动态显示实时曲线图
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[其它] pico:纯语义HTML中的优美，最小CSS设计系统-源码

说明：微电脑 纯语义HTML中的优美，最小CSS设计系统。 自动启用所有本机HTML元素的优雅样式，不带.classes和dark模式。 · 微电脑 轻量级和语义：我们尽可能使用简单的本地HTML标记。 Pico仅使用6个.class。 仅使用一个CSS文件即可获得出色的样式：无依赖关系，程序包管理器，外部文件或Javascr ipt。 响应一切：所有设备上的优雅且一致的自适应间距和版式。 浅色或深色模式：附带两个漂亮的色彩主题，可根据用户喜好自动启用。 用法 pico.css有3种入门方法：
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[其它] online-exam-system:在线考试系统，学生端可进行科目选择，试题选择，在线考试，查询成绩等操作；教师端可对科目和试题进行增删查改操作-源码

说明：OnlineExamSystem（有用的话记得给个star哈，谢谢啦） sql文件在WebContent / database下，数据库MYSQL！在线考试系统，学生端可进行科目选择，试题选择，在线考试，查询成绩等操作，教师端可对科目和试题进行增删查改操作等操作！！！！ ！！后台主要用了Spring MVC框架，前台用了Bootstract框架和EasyUI框架！！！开发语言为JAVA
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[其它] landslide-early-warning-system:在2016年国际空间应用挑战赛期间构建的预警平台POC-源码

说明：滑坡预警系统 在2016年NASA太空应用程序挑战赛期间构建的预警系统的简单概念验证项目。 贡献者 ishakya shresthabrijan ujwalbaidar SubigyaPanta
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[其它] Movie-Recommendation-System:推荐系统使用基于项目的协作过滤方法（使用Python）。 使用“ Pandas” Python库加载MovieLens数据集，以使用项相似度评分向喜欢类似电影的用户推荐电影-源码

说明：电影推荐系统 ＃＃更新 最初是作为一个小型项目开始的，后来又扩展到了2018年4月提交的我在UMass的研究生毕业项目。 标题：基于帕累托优势概念的提速推荐系统 技术/工具：Python，pandas，matplotlib，numpy，Jupyter Notebook 先前的工作（首次提交）已扩展到进行研究和分析，以基于不同的指标来提取流行电影以提取主要数据对象（电影）。 摘要：每天都会成倍增加新内容，并且一次分析用户和/或项目的整个数据集以提出建议的效率不高。 需要通过处理代表大型数据集
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[其它] Music-Recommender-System:使用Apache Spark和Python的音乐推荐系统-源码

说明：音乐推荐系统 该项目已作为NCSU ADBI 591课程的一部分完成。 注意：如果您是北卡罗莱纳州立大学的学生，并且在谷歌搜索作业中遇到问题时，请确保已使您的教授知道您已将此作为参考。 盲目复制而不引用您的消息来源是a窃案。 创建了一个推荐系统，该系统将根据新用户的收听历史向他们推荐新的音乐艺术家。 向用户建议不同的歌曲或音乐艺术家对于许多音乐流媒体服务（例如Pandora和Spotify）很重要。 另外，这种推荐系统也可以用作向用户（例如，Netflix）推荐电视节目或电影的手段。 使用
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[其它] Aspect-Based-Sentiment-Analysis:一个为SemEval 2016数据集实现基于方面的情感分析分类系统的python程序-源码

说明：基于方面的情感分析 基于方面的情感分析任务专注于识别方面类别和文本中的情绪（正面，负面，中性）分类。 基于方面的情感分析的目的是确定针对特定方面表达的情感极性。 该系统基于使用支持向量机（SVM）的监督学习。 多标签svc分类器用于将笔记本电脑评论分为20个方面类别，还可以将评论分为正面，负面或中性。 对于每种情感，都使用多标签svc分类器。 系统的性能也与其他分类器进行了比较。 数据集 所需的库 Scikit学习 纳尔特克 大熊猫 麻木 PS：这是加德满都大学计算机科学与工程系最后一年的一个为
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[其它] 基于双V形超表面的超宽带，高效线性极化转换器

说明：在本文中，提出了一种可以有效转换宽带电磁波线性极化的双V形超表面。 基于单个v形粒子的电子振动特性，在v形对中会产生四个EM共振，从而导致交叉极化反射的带宽显着扩展。 仿真结果表明，所提出的超表面能够将线偏振波转换为12.4至27.96GHz的超宽带中的交叉偏振波，平均偏振转换率为90％。 实验结果与数值模拟吻合得很好。 与公开的设计不同，所提出的极化弯曲器具有简单的几何形状但具有超宽带的特性，因此可用于许多应用中，例如反射器天线，成像系统，远程传感器和辐射计。 该方法还可以扩展到太赫兹频带。
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[其它] Building-Intrusion-Detection-System:使用KD99数据集构建用于网络安全的入侵检测系统-源码

说明：楼宇入侵检测系统 使用KD99数据集构建用于网络安全的入侵检测系统此代码是为使用jupyter笔记本编写的。 该代码将构建两个不同的IDS mdel。 第一个是针对能够区分不同主要攻击的IDS。 第二个IDS能够区分正常连接和攻击。 我在此代码中使用的数据集是KDD99数据集，该数据集可在UCI机器学习存储库中公开使用。 我使用Sklearn库使用了三种算法； SVM，决策树和朴素贝叶斯。
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[其它] Salsa:语法上很棒的布局系统...太棒了！-源码

说明：莎莎舞 莎莎（Salsa）是一个简单而又非常智能且灵活的流体布局系统。 它使用Sass的功能来提供轻量级和语义输出。 莎莎（Salsa）非常适合简单和复杂的布局。 如果您只需要一个简单的网格，或者您的网格带有离网元素，或者您只是讨厌网格，那么Salsa就是您所需要的。 Salsa最初是作为为 v3.x提供支持的布局系统而创建的，因此您也可以将其称为Sasson的Awesome Layout System ...太棒了！ 为什么？ 因为听起来比Sals好。 入门 要求： 萨斯（Sass）-h
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[其它] Human-Resource-Managment-System-HRMS-in-PHP:人力资源管理系统是使用PHP构建的简单迷你项目-源码

说明：人力资源管理系统-PHP中的HRMS 人力资源管理系统是使用PHP构建的简单迷你项目 此人力资源管理系统项目的目的是建立一个有助于公司管理其人力资源的系统。 人力资源管理系统将有一个项目模块。 员工的所有记录以及他们的技能和能力都将保留在系统上。 将新项目分配给团队后，项目模块将创建一个新文件。 团队成员的详细信息和预计的项目完成时间将予以记录。 项目主管将需要更新系统上团队成员的评估。 系统将使用这些评估来为晋升和加薪提出建议。 晋升和加薪的最终决定将由上级经理决定。 招聘过程中可以使用招
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