[其它] 一种基于多视图的快速镜面去除法，用于药丸提取

说明：本文提出了一种新颖的方法，可以去除透明塑料包装上的镜面反射，并自动提取内部随机分布的药丸。 在这种方法中，采用了三个摄像头从不同的角度拍摄包裹的图像。 这三个图像用作输入图像集，而输出是单个药丸的一系列小图像。 这些图像可以直接应用于传统的单药丸识别算法。 实验结果通过测量正确的检出率（100％），错误的检出率（0％）和药丸分离精度（98.4％）证明了我们方法的可靠性。 所提出的方法在Core i5-2400 3.1GHz PC上平均以0.15s处理一组三个725 x 725尺寸的图像。
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[Web开发] vue-devtools-4.1.4_0.zip

说明：用于chrome的vue扩展程序
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[其它] Advance Retail Sales Time Series Collection 提前零售时间序列集合-数据集

说明：这是由美国联邦调查局经济数据库（FRED）托管的美国人口普查局的数据集。有关每个文件的更多详细信息，请参见各个文件的说明。 file/opensearch/documents/93163/RSFSXMV.csv file/opensearch/documents/93163/RSFSXMVN.csv file/opensearch/documents/93163/RSGASS.csv file/opensearch/documents/93163/RSGCS.csv file/open
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[其它] IPTProject:快速ERP系统查看层-源码

说明：IPTProject:快速ERP系统查看层
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[编解码] AD6976D4 TWS耳机标准原理图V1.pdf

说明：AD6976D4 TWS耳机标准原理图Ver1.0
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[其它] 学习重要的空间合并区域以进行场景分类

说明：当学习和应用判别部分以构造场景分类中的中间表示时，我们解决了错误响应影响问题。 当将部分滤波器与输入图像卷积时，通常是由于潜像结构的复杂性引起的。 这个问题使得即使在合并之后，中间层表示也不足以将输入数据正确地分类到类别中。 我们的解决方案是学习重要的空间汇集区域及其外观。 实验表明，该新框架抑制了错误响应，并在包括MIT-Indoor，15-Scene和UIUC 8-Sport在内的多个数据集上产生了改进的结果。 当与全局图像功能结合使用时，我们的方法可以在这些数据集上实现最先进的性能。
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[其它] solid-design-system:受材料设计启发，使用Bootstrap 4进行​​Web开发的设计系统-源码

说明：实体设计系统是功能齐全的设计系统，其设计灵感来自Google的Material Design，并由Bootstrap 4提供支持。它具有大量自定义样式的组件，手工制作的部分以及漂亮的现成示例页面。 Solid在Bootstrap的基础上进行扩展并扩展了诸如日期和时间选择器，视差，灯箱，转盘，标签，Font Awesome中的图标等插件。 Bootstrap和这些插件均已按照Solid的设计语言进行了样式设置，组件和设计的这种结合构成了Solid设计系统。 除了精美的设计和大量的组件外，Soli
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[其它] php-library-management-system:用PHP构建简单的库管理系统-源码

说明：使用PHP构建图书馆管理系统 基本功能包括 添加书架（例如“床头书架”或“走廊书架”），并增加书架数和容量 将书添加到书架 删除书柜（将书放入堆中） 显示您的个人资料信息 在这里阅读我的教程： :
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[其它] react-redux-template-system-boilerplate-源码

说明：React-redux-样板 快速创建React / Redux应用程序的绝佳样板。 开发模式 npm install npm start open http://localhost:3008 生产方式 npm install npm run build copy 文件位置 路由到： src/index.js 样式转换为src/containers/styles 表格转换成src/containers/forms 使用0.0.0.0作为主机 您可能需要将server.js和webpack.c
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[其它] jobs_recommendations:推荐系统回购-源码

说明：Jobs_recommendations 推荐系统回购
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[其它] Steam_Recommendation_System:推荐系统，协作过滤，Spark，Hive，Flask，Web爬网程序，AWS EC2，AWS RDS-源码

说明：项目Steam游戏推荐系统 1概述 关键字：推荐系统，协作过滤，Spark，Hive，Flask，Web爬网程序，AWS EC2，AWS RDS 1.1引言 推荐系统在最近几年变得越来越流行，并且广泛用于电影，音乐，新闻，书籍，研究文章，搜索查询，社交标签和产品等各个领域。 推荐系统或推荐系统是信息过滤系统的子类，其试图预测用户将给予商品的“等级”或“偏好”。 在这个项目中，我通过Spark的ALS（交替最小二乘）API（pyspark.mllib.recommendation.ALS）在
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[其它] auction-system:实时拍卖应用-Angular＆Node and socket.io-源码

说明：拍卖游戏应用 使用Angular＆Node＆socket.io（以及MySQL数据库）构建的实时应用程序。 解决方案 使用为客户端构建了一个单页应用程序，该应用程序通过socket.io集成到Node后端，以保持客户端连接，从而实时同步每个客户端的任何更新。 关键解决方案： socket.js 我之所以选择使用socket.io，是因为它是一个强大的公司创建的一个大型社区，因为它可以完美地处理与服务器的实时通信，从而选择最佳的可用协议并提供诸如自动重新连接之类的功能。 实时（socket.
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