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说明:在Amazon&Home Depot的数据集上使用Python进行电子商务推荐系统设计 (请单击“推荐系统-Paul.ipynb”文件以查看分析的详细应用及其解释) 完善的推荐系统将帮助企业改善购物者在网站上的体验,并更好地吸引和留住客户。 我在下面设计的推荐系统基于新客户从首次进入公司网站到重新购买之间的旅程。 数据集来自 亚马逊(multipe)用户对产品的评价,数据来源: : 带说明的Home Depot产品,数据来源: : 推荐系统根据业务环境分为三部分: 当没有任何以<weixin_42180863> 上传 | 大小:48kb