[其它] Lcrawl:一只优雅的正方教务系统爬虫-源码

说明：简介 使用PHP实现正方教务系统爬虫功能。 可能是正方教务系统最优雅的一只爬虫。 安装 使用composer进行安装： composer require lndj/lcrawl 要体验最新功能，可以执行： git clone https://github.com/lndj/Lcrawl.git cd Lcrawl composer install 注意：请先安装composer 例子 $ stu_id , 'st
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[其它] bookmanager:图书管理系统-源码

说明：图书管理系统 本来是在公司内部用的，很简单，但是因为有一个更好的，所以这个就没用了。 目的：开发一个简单易用的图书管理系统 开发环境：php + linux + mysql 功能： 图书（id，书名，原书名，作者，译者，丛书名，出版社，ISBN，出版时间，开本，页码，版次，类别，数量） 人（id，姓名，工号，类别（管理员，普通）） 订阅记录（id，书籍id，书籍名，人id，人名，借书时间，还书时间，状态） 1.图书管理 添加书籍（管理员） 删除书籍（管理员） 查询图书（全部） 2.人员管理（
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[其它] quant:给亘沣做的量化交易系统，用Python3.5版本-源码

说明：数量 给亘沣做的量化交易系统，生产环境 环境 CentOS 6.4 Nginx Python3.5 Uwsgi Flask SQLAlchemy
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[其它] LinuxSysAdmin:中传信安专业必修课-Linux系统与网络管理课件-源码

说明：Linux系统与网络管理 中国传媒大学信息安全本科专业（） Linux系统与网络管理相关课件的源代码仓库。 所有课件内容汇编自互联网，课件成果反馈回互联网。 课件采用markdown语法书写，使用渲染，幻灯片形式的输出依赖 （为了保证渲染结果的一致性，我fork了官方的reveal.js库作为本项目的依赖，避免上游reveal.js的更新导致的渲染兼容性问题）。 # 注册子模块 git submodule init # 拉取本项目依赖的子模块 reveal.js git submodule u
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[其它] flask-adminlte-scaffold:flask-adminlte-scaffold是一个Python环境下的WEB后台管理系统脚手架，目标是用极少量的代码，快速构建小型WEB应用-源码

说明：烧瓶管理器 简介 flask-adminlte-handler是一个Python环境下的WEB后台管理系统脚手架，目标是用极少量的代码，快速生成小型WEB应用。请勿在大中型项目中进行尝试。 使用较传统的重度+轻量化的方式，降低总体代码量 Web框架使用Flask，默认Jinja模版 ORM框架使用Peewee 前端套用基于BootStrap的AdminLTE模板 系统截图 登录页 主页 编辑界面 查询界面 第三方依赖 皮维 pymysql 烧瓶 烧瓶脚本 烧瓶-wtf 烧瓶登录 环境配置 v
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[其它] Agriculture-KBQA:基于知识图谱的农业智能问答系统，正在持续完善-源码

说明：农业-KBQA 项目介绍： 该项目是基于知识图谱的农业智能问答系统，从0到1的去搭建一个以农场品为中心的知识图谱，面向的用户群体是：农民和普通民众。 项目目的： 对农民而言让他了解某些农场品的种植方式，基本属性，种植成本，经济效益等等。 对普通群众而言让他了解这些农产品的作用（健康方面），以及各种植物之间的关系推动科普的作用。 项目结果展示： 操作说明 图谱展示 对话展示部分 项目结构： . ├── hudongbaike // scrapy爬虫项目路径 │   └── hudongb
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[其它] Chinese-Spark-movie-lens:基于Spark，Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统-源码

说明：中国火花电影镜头 基于Spark，Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统 项目简介 该电影推荐系统库翻译自： : |对应 适合初学者学习如何建造一个推荐系统 基于Spark和Flask实现一个可扩展的在线电影推荐系统 这个Apache Spark教程将指导您逐步了解如何使用Spark的交替最小二乘（ALS）实现的协同过滤来基于构建电影推荐系统。和解析电影和评分数据进入到Spark RDD。第二部分是构建和使用这个推荐系统和在线持续的使用它。 可以单独使用本教程构
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[Unix] c语言.ctbc语言 笔记笔记

说明：笔记
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[其它] Attendance-Management-System:django考勤管理系统-源码

说明：考勤管理系统 django考勤管理系统
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[其它] Recommender-For-Bigdata-Exercise:大数据实战-商品推荐系统（Spark，Scala，MongoDB）-源码

说明：大数据练习推荐 大数据实战-商品推荐系统（Spark，Scala，MongoDB，Kafka，Flume，Redis）
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[其它] 一类具有强互联性的大规模MIMO非线性系统的分散自适应模糊控制及其在自动化公路系统中的应用

说明：一类具有强互联性的大规模MIMO非线性系统的分散自适应模糊控制及其在自动化公路系统中的应用
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[其它] recommend_sys_practice:《推荐系统实践》的代码实现-源码

说明：推荐系统实践 《推荐系统实践》的代码实现
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