[其它] systar:律师事务所管理系统-源码

说明：概要 这是一个基于Web的企业内部管理系统平台。以最简洁的方式实现了企业任务日程，客户关系，项目协作，知识共享，消息通知等功能。 架构 最初基于Linux，Apache，MySQL，php环境，采用Codeigniter框架编写，利用HMVC实现概念逐级抽象，单入口结构。前端基于css布局，单页面ajax结构，采用jQuery，jQuery UI，Backbone.js等库编写。 理念 集合知识 公司内部的知识以科学的形式索引起来，在使用的时候自动或手动匹配获取，可以让所有提升集中在业务和获取新
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[其它] OA-tongda-RCE:Office Anywhere网络智能办公系统-源码

说明：OA-通达-RCE | Office Anywhere网络智能办公系统 后台Getshell 无需身份认证 任意文件上传防御/ispirit/im/upload.php 本地文件包含漏洞/ispirit/interface/gateway.php 命令执行绕过： exec("cmd /c ".$command); $stdout = $exec->StdOut(); $stroutput = $stdout->ReadAll(); echo $stroutput; ?> Ge
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[其它] aardio-erp:aardio10开发企业管理系统-源码

说明：＃aardio-erp，仅支持aardio10以上版本 目录文件说明 /aardio-cgi cgi源码，用于发布aardio-cgi.exe /aardio-rpc rpc服务端/aardio-rpc /aardio-erp erp框架客户端源码 框架使用步骤 1.先把用户库\lib\carl\复制到ideStandard库\lib\carl\目录下，否则运行不了。（此自定义库可做为标准库使用，） 2.把\ aardio-erp \ rpc \目录下所有文件上传到服务端，IIS目录指向\
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[C++] 在线式数字噪音计GM1356及USBHID读取实现.zip

说明：1，在线式数字噪音计GM1356程序；2，搜集的USBHID库和实现读取噪声VC项目例子
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[C/C++] deepin.com.weixin.work_2.4.16.1347deepin0_i386.deb

说明：deepin.com.weixin.work_2.4.16.1347deepin0_i386.deb
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[其它] shield:一个以文本类算法为基础，结合场景的风险防控系统-源码

说明：盾 一个以文本类算法为基础，结合场景的风险防控系统。 简介 风险控制系统有很多应用场景，某些反垃圾邮件，新闻风控，广告反作弊等等，此处引入从文本角度入手，介绍一些风控系统的常用方法 文本预先 将文本分割为首要 分词 标准化 去掉标点符号，可以使用正则表达式，全角转半角等 长度过小的词，某些单字 全部转换为小写字母 去掉终止词 简单的名词替换 词性标注 分词的同时可以进行词性标注的工作，某些场景下可能只需要保留动词或者名词，形容词可能就没那么重要。 可以使用一些现有的语法表进行替换，后续可以使用W
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[其它] graduation_design:毕业设计-基于监督学习的网络入侵检测系统（0day收集器）-源码

说明：毕业设计 毕业设计-基于监督学习的网络入侵检测系统（0day收集器）##机器学习方面用的技术比较低，只是scikit-learn里面的svm用了一下，开始的时候用knn来着，当现在样本##数据方面发现陈讲的“在大公司里”百分之八十的时间都在洗数据，卧槽我现在简直是花了百分之九十SQL注入样本还好，正常请求是火狐插件代理日志中正则匹配出来的。搞出来一千多条……
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[其它] CollaborativeFiltering:推荐系统协同过滤算法-源码

说明：推荐算法是对我们现实生活影响最大的计算机算法，它影响了我们看到的新闻，广告，以及我们身边现实环境的东西，这些最终决定了我们的态度和生活方式，尤瓦尔。赫拉利在《未来简史》中声明“算法会比我们更了解自己”。 本文介绍了一种较基础的推荐算法，协同过滤。基于用户购买的历史商品推荐，物品协同过滤；基于用户相似用户购买物品的推荐，用户协同过滤。 随着用户信息越来越多被采集，推荐系统可以勾画出一个人的用户画像，现在更多系统用户画像结合现场信息实现推荐系统。课程整理： : 作者github代码： : 推荐
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[其它] FaultPredictionSystem:毕设-设备故障预测系统-源码

说明：基于数据中心远程监控数据的设备故障预测系统的设计与实现 多重式回归分析 更正 回归 决策树 树 监控预测系统 监控 预测
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[其它] statistics_model:统计学系模型实现-源码

说明：统计学习模型学习笔记 记录统计学习模型学习过程中的笔记，其中包括使用sklearn来测试模型，同时包括自己构建模型来实现模型的训练等等。 统计学系方法概论 感知机 k近邻法 k均值 增加k-means聚类算法。 朴素贝叶斯法 决策树 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 其中增加了线性回归的推导。 支持向量机 提升方法 AdaBoost 增加AdaBoost方法。 EM算法及其推广 隐马尔可夫模型 条件随机场 深度学习 额外增加神经网络这一章节补充神经网络相关知识，主要是BP误差反向传播算法的推导。 有线电
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[Java] Javabean写入文件，文件读出为Javabean

说明：Javabean写入文件，文件读出为Javabean
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[深度学习] DeblurGAN.pdf

说明：DeblurGAN.pdf
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