[其它] system-font-css:使用运行浏览器的操作系统的本机系统字体-源码

说明：系统字体CSS 系统字体CSS是一组font-face规则，可让您使用运行浏览器的操作系统的本机系统字体。 body { font-family : system-ui; } 提供了system-ui字体家族的八种变体。 轻（300）轻斜体，正常（400），正常斜体，中（500），中斜体，粗体（700）和粗斜体。 blockquote { font : italic 300 system-ui; } p { font : 400 system-ui; } 快速开始
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[其它] Blog-System-in-Laravel:Laravel中完整的博客系统-源码

说明：博客系统在Laravel
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[其它] building_user_login_system-源码

说明：这是此视频随附的代码： : “开始”目录包含了我开始播放视频的代码。 “完成”目录中包含我以视频结尾的代码。
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[其它] lisa:Linux集成系统分析-源码

说明：介绍 LISA项目提供了一个工具包，该工具包支持对Linux内核行为进行回归测试和交互式分析。 LISA代表Linux集成/交互式系统分析。 LISA的目标是帮助Linux内核开发人员评估内核核心部分中修改的影响。 重点是调度程序（例如EAS），电源管理和散热框架。 但是LISA是通用的，也可以用于其他目的。 LISA具有主机/目标模型。 LISA本身在主机上运行，并使用工具包通过SSH，ADB或telnet与目标进行交互。 LISA在目标操作系统方面很灵活； 它唯一的期望是基于Linux内
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[其它] Pelee:佩里-源码

说明：Pelee：移动设备上的实时对象检测系统 该存储库包含以下论文的代码。 （NeurIPS 2018） 该代码基于框架。 引文 如果您发现这项工作对您的研究有用，请考虑引用： incollection{NIPS2018_7466, title = {Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices}, author = {Wang, Robert J and Li, Xiang and Ling, Charles X},
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[其它] Face-Recognition-Attendance-System:使用Python 3.6和OpenCV 3.4的人脸识别考勤系统-源码

说明：人脸识别考勤系统 使用Python 3.6和OpenCV 3.4的人脸识别考勤系统 遵循的步骤： 从firstpage.py开始此项目 通过单击创建数据集按钮创建数据集。 通过单击数据集按钮进行训练 单击识别+出勤按钮以开始识别和标记出勤。 单击出勤表以查看当前日期出勤表。 笔记 ： 请通过打开python文件相应地下载库：tkinter，firebase，numpy，pillow，xlwrite，opencv3.4 使用python 3.6运行它
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[其它] argon-design-system-angular-源码

说明：全编码组件 Argon Design System Angular由100多个独立组件构成，可让您自由选择和组合。 所有组件的颜色都可能不同，您可以使用SASS文件轻松对其进行修改。 因为所有元素都已实现，所以从原型制作到功能齐全的代码，您将节省大量时间。 该套件随附了预先构建的示例，因此开发过程是无缝的，从我们的页面切换到真实的网站非常容易。 每个元素都有颜色，样式，悬停，焦点的多种状态，您可以轻松访问和使用。 复杂文件 每个元素在非常复杂的文档中都有很好的呈现。 您可以在阅读有关此背后想法
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[其它] recommendation_system-源码

说明：基于word2vec的推荐系统 如今，推荐引擎无处不在，数据科学家有望了解如何构建推荐引擎。 在这里，我使用了word2vec方法来构建推荐系统。 有趣的是，在此项目中，我没有在任何文本数据上使用word2vec。 包含代码和结果的完整文章可在上
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[其它] home_surveillance:具有面部识别功能的家庭监控系统-源码

说明：具有面部识别功能的家庭监控 智能安全是未来，在当今开放源代码社区和可用技术的帮助下，价格可承受的智能视频分析系统将近在咫尺。 该应用程序是一种低成本，自适应和可扩展的监视系统，专注于识别和警告潜在的家庭入侵者。 它可以集成到现有的警报系统中，并为用户提供可自定义的警报。 它可以处理多个IP摄像机，并且可以区分面部数据库中的某个人和非面部数据库中的某个人（潜在的入侵者）。 系统总览 里面有什么？ 主要系统组件包括执行所有中央处理和基于Web的通信的专用系统服务器，以及承载警报控制接口的Raspb
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[其它] Peer-to-Peer-Cue-System:使用PeerJS对等连接进行简单双向通信和视觉信令的提示系统-源码

说明：点对点提示系统 使用WebRTC对等连接进行简单的双向通信和可视信令的提示系统。 最初是为了在剧院表演中向舞台演员发信号而设计的。 演示： : 设置 在接收设备上打开receive.html。 在发送设备上打开send.html。 将ID从接收设备复制到发送设备的ID字段。 按[连接] 。 两者都应在“状态”框中指示成功连接。 特征 接收器可以使用大型指示器来指示待机，进入，衰减和停止信号。 发送方可以访问发送待机，运行，衰减和停止信号的按钮，从而触发接收方的指示灯。 两者都可以
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[其它] Hands-On-Recommendation-Systems-with-Python:Packt发布的Python动手推荐系统-源码

说明：使用Python的动手推荐系统 这是Packt发布的“ 的代码库。 开始使用Python构建功能强大且个性化的推荐引擎 这本书是关于什么的？ 详细说明中的第一段 本书涵盖以下激动人心的功能： 不同种类的推荐系统 使用Pandas库的数据整理技术 构建IMDB排名前250位的克隆 构建基于内容的引擎以基于电影元数据推荐电影 建立推荐器中使用的数据挖掘技术 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： #Im
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[其它] reach-ui:React应用程序和设计系统的可访问基础-源码

说明：欢迎来到UI开发 :wheelchair_symbol: 感谢您参与Reach UI开发！ 寻找文件？ 入门 Reach UI是使用构建和测试的。 请按照他们的在您的系统上Yarn。 然后，运行以下命令： git clone gitgithub.com:reach/reach-ui.git cd reach-ui yarn install yarn build 根仓库脚本： yarn build # builds all packages yarn start
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