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[其它] Trading_Strategies_with_Stock_Data_Updating:在这个项目中,我抓取了选定股票的数据,并应用了各种机器学习模型进行分类并提供每周交易建议-源码
说明:具有库存数据的数据科学(不断更新) 在此项目中,将刮取选定股票2018年和2019年的数据,并按预定规则将“绿色”或“红色”标签分配给每周。 我们将实现许多机器学习分类器,以预测标签并评估模型性能。 对于这些分类器,我们还将基于标签计算交易策略的绩效。 该项目的主要目的是探索每种机器学习算法的特征,并测试它们在应用库存数据时的表现。 为了更好地理解该项目,我们将介绍几个概念,并说明在这种情况下如何定义它们。 对于库存数据,我们将每周标记为“绿色”或“红色”。 “绿色”周意味着该周(从周五<weixin_42129797> 上传 | 大小:603kb