[其它] Projet-Huffman-Final-源码

说明：Projet-Huffman-Final
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[其它] featureSpace-c6:Cerrado团队使用可重现的例程来选择要在MapBiomas c6中使用的FeatureSpace-源码

说明：Cerrado FeatureSpace-集合6 Cerrado团队使用可重现的例程来选择要在MapBiomas集合6中使用的FeatureSpace 由马萨诸塞州环境研究中心（IPAM）开发 通过0_extractSignatures.js 此代码运行在Google Earth Engine中执行的唯一步骤。 默认情况下，此代码将导出年度光谱特征，并考虑使用MapBiomas集合6分类中要使用的LAPIG验证点和Surface Reflectance Landsat镶嵌图像。 用户仅需在第
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[其它] prueba-gitKraken:普鲁巴-源码

说明：prueba-gitKraken
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[其它] empyric:自动化实验管理-源码

说明：嗯，这里需要更多描述...
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[其它] FoodFiendsMW5-6-源码

说明：目录 关于该项目 这个项目是由___在Codubee的2021年Spring会议期间创建的。 我们构建了此应用程序，作为无法解决吃东西的人的解决方案。 入门 要启动并运行本地副本，请遵循以下简单步骤： 对于前端 克隆仓库 git clone https://github.com/Codubee/SpaceJunkTTH2-4.git 转到前端目录 cd frontend 安装NPM软件包 npm install 运行启动命令 npm run start 对于后端 克隆仓库 git cl
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[其它] classifier_metric_uncertainty:确定（二元）分类器度量不确定性的贝叶斯方法-源码

说明：小样本量导致分类器度量不确定性 如果从小样本量计算出分类器指标（例如准确性，敏感性，特异性，准确性...），则将非常不确定。 不幸的是，这些点估计通常被认为是准确的。 我们提出一种贝叶斯方法来确定度量不确定性。 解释了基本概念并展示了许多已发布的分类器具有惊人的度量不确定性。 该存储库包含Python中的实现。 用法 计算指标不确定性的最简单方法是通过我们基于浏览器的交互式工具。 该网站可能需要几分钟才能加载。 它不会在您的计算机上安装任何软件包或执行任何代码，它需要在主机上启动环境。 这导致
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[其它] chulakov-test:前端Тастовоезаданиестудиинапозициюразработчика-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化内部版本，文件名包含哈希值
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[其它] Galaxy-Commander-源码

说明：Galaxy-Commander
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[其它] PyCurl:PyCurl是一个简单的命令行工具，用于通过使用Python开发的URL传输数据-源码

说明：PyCurl PyCurl是一个简单的命令行工具，用于通过使用Python开发的URL传输数据。
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[其它] gh-pages-源码

说明：gh-pages
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[其它] disreu-enigh:ENIGH数据的数据管理以创建sql数据库-源码

说明：失足 ENIGH数据的数据管理以创建sql数据库
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[其它] goodreminder:科萨斯·帕洛斯·维耶荷-源码

说明：提醒 一个新的Flutter项目。 入门 该项目是Flutter应用程序的起点。 如果这是您的第一个Flutter项目，那么有一些资源可以帮助您入门： 要获得Flutter入门方面的帮助，请查看我们的，其中提供了教程，示例，有关移动开发的指南以及完整的API参考。
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