[其它] burger-logger-源码

说明：汉堡记录仪 目录 描述 安装 用法 学分 问题 如有任何疑问，您可以或 过程 本节详细介绍我的过程。 我仍在学习中，所以在这里就读，因此我认为重要的是展示我的作品，这样，如果某件事不对劲或一项决定引起了疑问，就可以在这里找到我的理由。 提交1：初始提交 在GitHub上创建存储库 提交2：NPM初始化 Package.json已创建 提交3：服务器和程序包 创建服务器文件并安装所需的软件包。 服务器文件中必需的快递。 提交4：创建架构 模式已创建。 接下来将是种子文件。 提交5：种子文件 种子文
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[其它] testcafe-hammerhead:强大的网络代理，用作TestCafe测试框架的核心-源码

说明：Testcafe-hammerhead testcafe-hammerhead是功能强大的Web代理，用作测试框架的核心。 核心概念 testcafe-hammerhead是一个URL重写代理。 这意味着它将重写包含URL值（ Location ， HTMLLinkElement.href等）的相应Javascr ipt对象的所有属性。 如果打开代理页面，调用浏览器的DevTools并检查任何元素，则可以看到它。 另外，代理网页不知道它是在代理下打开的。 代理拦截对所有包含URL的属性的访问
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[其它] Nd：YVO4-YVO4激发的拉曼转换产生的5.2W 1525 nm高重复频率人眼安全激光

说明：Nd：YVO4-YVO4激发的拉曼转换产生的5.2W 1525 nm高重复频率人眼安全激光
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[其它] Capstone-Project---The-Battle-of-Neighborhoods-Week-1-:简介和数据部分-源码

说明：Capstone项目-邻里之战第1周 简介和数据部分
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[其它] bookers2-debug-master-源码

说明：自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容： Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等） 部署说明 ...
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[其它] Computer-Vision-Image-Segmentation-Techniques-源码

说明：计算机视觉图像分割技术 什么是图像分割？ 这里只有一个物体–狗。 我们可以建立一个简单的猫狗分类器模型，并预测给定图像中有一只狗。 但是，如果我们在一张图片中同时拥有猫和狗怎么办？ 在这种情况下，我们可以训练多标签分类器。 现在，还有一个警告-我们将不知道图像中任何动物/物体的位置。 那就是图片本地化进入图片的地方（没有双关语！）。 它有助于我们识别给定图像中单个对象的位置。 如果存在多个对象，那么我们将依赖于对象检测（OD）的概念。 我们可以使用OD预测每个对象的位置以及类。 那么图像分割是
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[其它] 共振泵浦单片非平面Ho：YAG环形激光器，具有2122 nm的大功率单频激光输出

说明：我们从单片非平面Ho：YAG环形振荡器（NPRO）演示了在2122 nm处运行的稳定单频激光器。 Ho：YAG NPRO由我们自己制造的1907 nm Tm：YLF激光器共振泵浦。 Ho：YAG NPRO的最大多模输出功率为9.66 W，斜率效率为71.7％。 通过精确调节泵浦位置以使激光在单频条件下振荡，可获得8.0 W的输出功率，斜率效率为61.4％，光学效率为50.0％。 Ho：YAG NPRO激光器在最大单频输出功率下的功率稳定性为0.29％。 测得的光束质量M-2因子在x和y方向上小于
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[其它] 二极管泵浦腔内混频Nd：YVO4激光器产生的新型连续波黄光

说明：二极管泵浦腔内混频Nd：YVO4激光器产生的新型连续波黄光
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[其它] docker_fast:码头工人-源码

说明：docker_fast:码头工人
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[其它] 共振泵浦的U形Er：YAG激光在1617和1645 nm处的连续波和Q开关操作

说明：报道了在共振泵浦的Er：YAG激光器中在1617和1645 nm处的连续波（CW）和Q开关操作。 使用结合了声光Q开关的U形谐振器，并使用标准具选择1617 nm输出。 在连续波操作中，激光在1617 nm处产生3.68 W，在1645 nm处产生4.01W。 在Q开关操作中，激光器在1617 nm处以750 Hz的重复频率产生2.09 mJ的光，在1645 nm处以1 kHz的重复率产生2.07 mJ的光。
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[其它] ProductManager-源码

说明：ProductManager
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[其它] N_2O的离轴腔增强吸收光谱检测技术

说明：基于离轴腔增强光谱检测技术,以可调谐近红外半导体激光器作激光光源,以反射率为99.97%平凹镜组成的光学谐振腔作吸收池,建立了高灵敏度离轴腔增强光谱污染气体检测系统,获得了N2O气体在6 561.39cm-1的吸收光谱.通过对不同浓度N2O样品气体吸收光谱测量,建立了气体浓度与光谱线强度的关系,讨论了气体压强与光谱线宽、检测灵敏度等问题.研究结果表明,离轴腔增强光谱检测技术的检测极限达到了86ppm,是一种设备成本低、操作方便、灵敏度较高、稳定性良好的吸收光谱技术,可以很好地实现微量气体的快速检
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