[其它] NotesMarketplace-源码

说明：NotesMarketplace
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[其它] 具有估计误差的多面和椭圆形约束的受限拟LPV系统的动态输出反馈鲁棒MPC

说明：提出了一种带噪声的准线性参数变化（准LPV）系统的输出反馈鲁棒模型预测控制（MPC）的新方法。 在寻找控制律的主要优化问题中，当前真实状态被其边界所替代。 边界用椭圆体或多面体表示，当且仅当前者中包含多面体时才使用后者。 椭圆体和多面体在每个采样时间都会刷新。 通过简单更新椭圆体，可以保证主要优化问题的递归可行性，通过应用多面体可以提高控制性能，并通过二次有界技术来实现闭环稳定性。 数值例子说明了控制器的有效性。
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[其它] image2csv:将存储为图像的表转换为可用的.csv文件-源码

说明：将数字图像转换为.csv文件 该Python程序旨在将数组编号的图像转换为相应的.csv文件。 它使用OpenCV for Python处理给定图像，并使用Tesseract进行数字识别。 该存储库包括： image2csv.py的源代码， 实现有用功能的tools.py文件， grid_detector.py文件以执行自动网格检测， 一个包含一些用于测试的文件的文件夹。 因为我是编程的初学者，所以代码没有足够的文档记载，也没有足够的效率，并且该项目是我提高技能的一种方法，尤其是在P
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[其它] trade-open-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希
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[其它] 离线方法动态输出反馈鲁棒模型预测控制

说明：本文提出了一种针对多主题不确定性和有界干扰的系统的动态输出反馈鲁棒模型预测控制（OFRMPC）的离线方法。 对于离线优化，针对预先确定的估计状态和估计误差集（EES）的所有组合，计算一系列的控制器参数和相应的引力区域。 这些控制器参数和相应的吸引力区域存储在查找表中。 在线上，在该查询表中搜索与实时EES相对应的控制器参数，并与包含实时估计状态最接近的吸引力区域进行搜索。 该方法大大减少了在线计算负担。 给出了两个数值例子，说明了该方法的有效性。
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[其它] Kotlin-Exceptions-Referencias-nulas-源码

说明：Kotlin-Exceptions-Referencias-nulas
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[其它] fun-client-源码

说明：fun-client
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[其它] dsc-more-practice-with-sql-queries-lab-online-ds-sp-000-源码

说明：SQL查询更多实践-实验 介绍 在本课程中，我们将通过一些练习题来刷新您对SQL查询的了解！ 目标 你将能够： 在SQL中使用GROUP BY语句来应用聚合函数，例如： COUNT ， MAX ， MIN和SUM 确定并执行最适合检索所需数据的哪种连接类型 使用HAVING子句比较不同的聚合 编写子查询以分解复杂的查询 入门 与以前的实验一样，我们将使用sqlite3库和Pandas。 通过组合它们，我们将能够将查询编写为Python字符串，并确保结果始终以Pandas DataFrame的
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[其它] CPP-源码

说明：CPP
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[其它] solo-potd-源码

说明：solo-potd
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[MySQL] 大数据组件相关优化专题.png

说明：大数据优化专题
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[其它] FigmaSharp:使用Figma创建应用-源码

说明：FigmaSharp –使用Figma创建应用 在微软，我们 :red_heart: 。 我们将其用于任何事物。 这么多，我们想为什么不使用它来实际实现我们的用户界面？ 听起来很疯狂，无法正常工作。 让我们一起去吧。 FigmaSharp将您的Figma设计变成.NET对象，并可以生成代码和布局文件来创建本机应用程序。 下的免费和开源软件。 入门 我们建议您通读以了解FigmaSharp的工作流程。 要从获取文档，您需要生成一个个人访问令牌。 登录到Figma并在主菜单中，转到帮助和帐户→
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