[其它] Data_Analysis_And_Machine_Learning_Projects-源码

说明：Data_Analysis_And_Machine_Learning_Projects
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[其它] CIrobustLMM:包含R脚本以基于自举计算鲁棒线性混合模型的百分位数置信区间-源码

说明：健壮的LMM 包含一组R函数和脚本，用于基于引导方案或Wald-z来计算百分数置信区间，用于使用经典方法和鲁棒方法估算的线性混合模型。 该脚本允许平衡的纵向数据设计。 实现了两种引导程序方案：野生引导程序和参数引导程序。 两者都适用于merMod类（来自lme4软件包），varComprob（或来自robustvarComp软件包的varComprob.fit或varComprob.S）和rlmerMod（来自robustlmm软件包）的对象。 提供了有关睡眠研究数据的纵向线性混合模型的完整示
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[其它] mockintosh:适用于微服务环境的模拟-源码

说明：Mockintosh Mockintosh旨在提供占用资源少的常规HTTP模拟服务功能，使其对微服务应用程序友好。 在适中的笔记本电脑或单个Docker容器中，您可以一次拥有数十个模拟。 另外，关于如何使模拟变得简单和有用，我们还有其他一些想法。 转到
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[其它] IMD_Project:智能移动开发项目存储库-源码

说明：IMD_Project 智能移动开发项目存储库
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[其它] 基于PCA的Fmask云检测的高级算法

说明：针对Fmask云检测算法难以区分陆地卫星遥远的影像上云和冰这一技术难题，该文提出一种基于主成分分析的改进Fmask云检测算法。首先对Fmask中归一化量化指数和归一化雪指数固定阈值进行自适应阈值改进，转换成影像进行主变换，然后对主成分分析变换后的组合结合进行改进的Fmask云检测，最后进行算法对比分析。以北极地区的TM影像进行实验，结果表明，对同时覆盖冰层和云层的Landsat重新影像，该文提出的算法能够提高云检测精度。
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[其它] BotsCrewTT-源码

说明：“＃BotsCrewTT”
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[其它] Portfolio:个人档案-源码

说明：文件夹 个人档案
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[其它] barbamento.github.io-源码

说明：barbamento.github.io
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[其它] linguagemC-源码

说明：语言C Curso-Primeiros passos com Linguagem C
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[其它] bongxin.github.io-源码

说明：bongxin.github.io
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[其它] TyeYeah.github.io-源码

说明：TyeYeah.github.io
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[其它] tmo-puzzle-源码

说明：tmo-puzzle
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