[其它] Firebase-Push-Notification:测试Firebase推送通知-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈
<weixin_42168230> 上传 | 大小：201kb

[其它] 2auladevweb:marcação-html-源码

说明：2auladevweb:marcação-html
<weixin_42178688> 上传 | 大小：42kb

[其它] timeit:命令执行时间表-源码

说明：时间 命令执行时间表允许配置多个方案以通过CLI应用程序运行基准测试，输出可在markdown中使用，也可以作为datadog跟踪使用。 安装 go get https://github.com/tonyredondo/timeit 用法 timeit [configuration file.json] 样本配置 { " enableDatadog " : true , " warmUpCount " : 10 , " count " : 50 , " scenarios " :
<weixin_42165508> 上传 | 大小：187kb

[其它] collisions-widget:ARISTEK系统-源码

说明：collisions-widget:ARISTEK系统
<weixin_42129005> 上传 | 大小：72mb

[其它] skeptric:个人网志来源-源码

说明：skeptric:个人网志来源
<weixin_42135753> 上传 | 大小：28mb

[其它] 基于时分复用的车载自组织网多信道MAC协议

说明：为解决车载自组织网络负载较重时控制信道拥塞和IEEE1609.4标准中信道利用率低的问题,提出一种使用时分复用机制的VANET多信道MAC协议。协议采用节点分时段接入控制信道的机制来降低冲突概率,规定每个节点使用两部收发机来避免数据信道空闲;使用一个优化模型确定退避过程参数,以最大化饱和吞吐量。仿真结果表明该协议具备优良的吞吐量性能,能给出较低的,稳定的安全信息时延。
<weixin_38527987> 上传 | 大小：790kb

[其它] intl-iot:IMC'19论文的数据集和代码，涉及物联网设备的信息泄露-源码

说明：消费物联网设备的信息暴露 此站点包含分析代码，该论文随附于2019年10月在荷兰阿姆斯特丹举行的ACM Internet Measurement Conference 2019（IMC 2019）上的论文《消费物联网设备的信息暴露：一种多维的网络信息化测量方法》。 官方论文可在上找到。 该站点还包含有关请求访问完整数据集的说明。 可在上找到测试平台的代码和文档。 目前，它已部署在东北大学和伦敦帝国学院。 图1：东北大学的物联网实验室。 档案结构 每个子目录显示用于处理pcap文件以进行目标
<weixin_42153801> 上传 | 大小：4mb

[其它] LWRPToonVRM:适用于UniVRM的LWRP香椿着色器（MToon）-源码

说明：适用于UniVRM的LWRP香椿着色器（MToon） 入门 该项目使用Unity 2019.1.11f1或更高版本。 导入UniVRM并检查示例场景。 播放资产/VRM.Samples/Scenes/SimpleViewer.unity 现在，您可以使用查看。 好的！ LWRP的安装和设置软件包窗口>软件包管理器>轻量级RP 您可以找到Library \ PackageCache \ com.unity.render-pipelines.lightweight5.16.1
<weixin_42139460> 上传 | 大小：932kb

[互联网] 华为负载和备份路由.rar

说明：华为负载和备份路由
<qq_40168905> 上传 | 大小：5kb

[其它] brmp:Pyro中的贝叶斯回归模型-源码

说明：贝叶斯回归模型 这是尝试在Python中实现类似的库。 它允许使用lme4语法（的子集）指定贝叶斯回归模型。 给定这样的描述和pandas数据框，该库将针对或生成模型代码和设计矩阵。 资源 。 。 显示库的笔记本已用于使模型适合数据。 当前状态 型号规格 公式 这是系统可以处理的一些示例公式： 公式 描述 y ~ x 人口层面的影响 y ~ 1 + x y ~ x1:x2 变量之间的相互作用 y ~ 1 + x0 + (x1 | z) 组级效果 y ~ 1 + x0 + (1 +
<weixin_42162171> 上传 | 大小：212kb

[其它] 基于文本挖掘的中文定量文体特征分析

说明：在本文中，选择数据挖掘来检查是否存在某种语言学以词性（POS）为例的功能可以用作中文量化风格特征。 也可以说本文的目的是探索确定中文定量文体特征的方法。 课文新闻，科学，官方，艺术，电视对话以及选择日常会话方式以建立我们研究的语料库。 文本用主成分分析法分析了以POS为特征的向量。 通过聚集层次聚类方法聚类。 他们的结果表示POS可以用作文本的独特功能。 然后，支持采用矢量机建立训练数据分类模型， 精度和召回率，以验证文本分类的结果。 随机的选择森林来计算POS的重要性，即对POS的贡献分类，并
<weixin_38564003> 上传 | 大小：330kb

[其它] pose-源码

说明：摆姿势
<weixin_42097369> 上传 | 大小：5kb