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[其它] deep_q_learning:强化学习实验的集合。 目前,仅由Deep Q Learning组成,但willl最终包含其他人-源码
说明:深度Q强化学习 描述 强化学习可以用作训练代理在给定环境下玩游戏的技术。 Q学习是强化学习的一种简单类型,由此创建了一个“ Q表”,其中包含AI对每个游戏状态下代理可使用的每个动作的“质量”(因此称为名称)的估计。 当代理人玩游戏并收集更多信息时,它将使用新的estimage更新Q表。 Q学习是简单而有效的,但不能扩展-在最简单的游戏中,除了所有最简单的游戏之外,状态空间(即环境状态的所有可能组合的数量)变得太大,以至于简单的查询表无法生效。 Q表实际上只是估算Q函数的一种方法。 即,将游戏状<weixin_42128537> 上传 | 大小:14mb