[讲义] md_data_20150101_20201231.rar

说明：md_data_20150101_20201231.rar
<weixin_42764310> 上传 | 大小：182mb

[其它] NGS-longreads-training-源码

说明：课程网站模板 该网站由生成，主题为 。 要在本地托管它，请安装MkDocs： pip install mkdocs 和材料： pip install mkdocs-material 托管它： mkdocs serve 使用浏览器在
<weixin_42134168> 上传 | 大小：9mb

[其它] GoPokemon-源码

说明：GoPokemon
<weixin_42116672> 上传 | 大小：1mb

[其它] bitnami-docker-trivy:用于Trivy的Bitnami Docker映像-源码

说明：什么是Trivy？ Trivy是用于容器和其他工件的无状态高性能漏洞扫描程序。 它检测系统软件包和应用程序依赖项中的漏洞。 TL; DR $ docker run --name trivy bitnami/trivy:latest 为什么要使用Bitnami Images？ Bitnami密切跟踪上游源代码变化，并使用我们的自动化系统及时发布该图像的新版本。 对于Bitnami映像，将尽快提供最新的错误修复和功能。 Bitnami容器，虚拟机和云映像使用相同的组件和配置方法-可以轻松地
<weixin_42129797> 上传 | 大小：10kb

[其它] abhi.live.github.io-源码

说明：abhi.live.github.io
<weixin_42138376> 上传 | 大小：11mb

[Web开发] nginx-rtmp-module-master.rar

说明：下载解压之后放在nginx文件夹中，更改配置即可
<nov4th> 上传 | 大小：523kb

[其它] react-music-player:回购React音乐播放器学习项目-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈
<weixin_42117267> 上传 | 大小：199kb

[专业指导] 通信、电子信息专业课复试问答总结

说明：用于考研复试复习，以重点概念基础为主
<CSDNwsx> 上传 | 大小：55kb

[其它] Udacity-Full_Stack:Udacity-Full_Stack-源码

说明：Udacity-Full_Stack Udacity-Full_Stack 全栈基础 通过Amazon Web Services 使用Python构建数据驱动的Web应用 在本课程中，您将学习后端Web开发的基础知识！ 您将创建自己的Web应用程序，该应用程序在数据库中查询餐厅菜单上的商品，然后以网页和API端点的形式动态生成完整的菜单。 您将开始学习如何使用对象关系映射（ORM）层从Web应用程序与数据库进行交互。 从那里，您将了解GET和POST请求如何转换为CRUD操作。 然后
<weixin_42128315> 上传 | 大小：1kb

[其它] Handwritten Mathematical Expressions 手写数学表达式-数据集

说明：如果您曾经不得不对数学表达式进行排版，您可能会想过：如果我可以给手写表达式拍照并自动识别它，那不是很好吗？该数据集包含构建系统所需的所有数据。该数据集融合了来自4个CROHME竞赛的数据集，提供了来自不同国家的数百位作家的11,000多种表达方式。 Handwritten Mathematical Expressions_datasets.txt
<weixin_38678498> 上传 | 大小：410byte

[其它] laura-bootstrap-源码

说明：劳拉引导
<weixin_42116705> 上传 | 大小：1mb

[其它] spede-sampler:运行GMYC的R Shiny App对选定文件夹（由FastTree或RAxML生产）中的所有树文件进行分析。 记录每棵树的簇和实体的数量，并将其存储在表中。 用户可以下载此数据和/或结果图-源码

说明：速度采样器（GMYC） 该R Shiny App是SPEDE-SAMPLER程序的最后部分，允许用户在通过对对齐的Fasta文件中的序列进行随机重采样而创建的多个系统发育树上运行GMYC分析。 要通过R运行此应用，请在控制台中输入以下内容： install.packages("shiny") # install the shiny package library(shiny) # load up the shiny library shiny::runGitHub("spede-sam
<weixin_42122988> 上传 | 大小：1mb