[其它] laochenboke.github.io-源码

说明：laochenboke.github.io
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[其它] class-2021-spring--源码

说明：2021年级-弹簧-
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[其它] Brain_Invetory-源码

说明：Brain_Invetory
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[其它] 一类摄动纯反馈非线性系统的自适应神经跟踪控制

说明：本文针对一类被摄动的纯反馈非线性系统的自适应神经控制问题进行了研究。 基于径向基函数（RBF）神经网络的通用逼近能力，通过后推技术开发了一种自适应神经控制器。 所提出的控制器保证了闭环系统中的所有信号都是有界的，并且跟踪误差最终会收敛到原点周围的一个小邻域中。 该注释的主要优点在于，针对一类纯反馈非线性系统提出了一种控制策略，该系统的外部干扰受所有状态变量的函数限制。 提供了一个数值示例来说明所建议方法的有效性。
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[制造] 02 Searching in TableFiles.spp

说明：一个送料Transporter负责不同Part的装卸载，并在出口统计不同Part数目
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[其它] 具有操作状态开关的系统的剩余存储寿命预测方法

说明：具有操作状态开关的系统的剩余存储寿命预测方法
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[其它] porygon-源码

说明：porygon
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[其它] KURIADELE-源码

说明：KURIADELE
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[其它] MakanBah-源码

说明：马坎巴！ 原始介绍（贷记为dasikha） Makan bah！ 是一个餐厅推荐网站，它允许用户搜索附近的餐厅，并创建他们选择的餐厅的个性化购物清单。 名字“ Makan bah！” 源于单词“ Makan”（英语中的“ Eat”）和“ bah”（源于沙巴han语），沙巴语是马来西亚沙巴州的俗语。 使用Makan Bah !，您不必再担心接下来在哪里吃饭！ 项目描述 Makan bah！ 原始项目由Khalilah开发。 该项目是的原始项目的扩展。 最有价值球员 功能扩展 用户登录-功能扩展包
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[其它] 递归神经网络的时滞斜率相关稳定性结果

说明：通过利用神经元激活函数是有界且不递减的事实，本简报提出了一种新方法，称为时延斜率相关方法，用于一类时变时滞的递归神经网络的稳定性分析。 该方法包括有关神经元激活函数斜率的更多信息，以及所构造的Lyapunov-Krasovskii函数中较少的矩阵变量。 然后获得一些改进的时延相关的稳定性准则，其计算量和保守性均较小。 数值算例说明了该方法的有效性和优越性。
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[其它] SpringMagic-源码

说明：纳特拉吉·斯普林
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[其它] GamePlatform-frontend-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈
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