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[其它] 基于有序可见性图的新概率转换
说明:新生儿数量的预测是医院管理中的重要问题。 依靠固有的非后效应特性,离散时间马尔可夫链(DTMC)是解决该问题的候选者。 但是经典的DTMC无法处理状态的不确定性,尤其是在状态空间不是离散的情况下,这将导致不稳定的预测结果。 为了克服现有DTMC模型的局限性,通过有效地结合经典DTMC和Dempster-Shafer理论,提出了一种信念马尔可夫链(BMC)模型。 根据Dempster-Shafer理论在表达不确定性方面的优势,所提出的BMC模型能够处理各种不确定性,从而改进和完善了经典的DTMC模<weixin_38704565> 上传 | 大小:680kb