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说明：堆叠式胶囊自动编码器 这段代码是从。 这是堆叠式胶囊自动编码器（SCAE）的Tensorflow实现，在以下论文中进行了介绍： ， ， 和 ， 。 作者：牛津大学牛津机器人学院和统计系的亚当·科西雷克（Adam R. Kosiorek） 电子邮件：adamk（at）robots.ox.ac.uk 网页： : 这项工作是在亚当（Adam）在多伦多的Google Brain实习期间完成的。 关于该项目 如果查看包含对象的自然图像，您将很快看到可以从各种视点捕获同一对象。 胶囊网络经
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说明：school_delivery 项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 整理和修复文件 npm run lint 自定义配置 请参阅。
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[其它] improved_CcGAN:用于图像生成的连续条件生成对抗网络-源码

说明：连续条件生成对抗网络 该存储库提供了我们针对CcGAN的论文中的实验源代码。 如果您使用此代码，请引用 inproceedings{ ding2021ccgan, title={Cc{GAN}: Continuous Conditional Generative Adversarial Networks for Image Generation}, author={Xin Ding and Yongwei Wang and Zuheng Xu and Will
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说明：trackier-website-v2
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[其它] emtf-nnet-源码

说明：互联网 该软件包包含用于EMTF神经网络的有用工具。 它与Python 3和TensorFlow 2一起使用。
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