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[其它] angular_spring_mvc-源码

说明:演示 该项目是使用版本7.0.3生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件,该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。
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[其它] React_Native-源码

说明:React_Native
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[其它] 基于UCA的脉冲噪声中循环平稳信号DOA估计新算法

说明:同信道干扰是通信系统中普遍存在的问题,这将导致到达方向(DOA)估计的恶化。 为了解决这个问题,提出了一种适用于均匀圆形阵列(UCA)的分数阶低阶循环MUSIC方法。 所提出的方法可以消除相同频带内的脉冲噪声和干扰,并且在高斯噪声中也能很好地表现出来。 特别地,该算法可以应用于窄信号模型或宽带信号模型。 仿真结果强烈验证了该方法的高性能。
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[其它] savannahTask-源码

说明:savannahTask
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[其它] intent_data_passing:这是android基础系列的主题-源码

说明:intent_data_passing:这是android基础系列的主题
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[其它] nd013-c2-fusion-starter-源码

说明:无人驾驶汽车Beta测试纳米度 传感器融合和物体检测 我们使用Waymo Open Dataset的真实数据,并在该项目中应用了扩展的Kalman融合滤波器来绘制和跟踪多辆车辆。 完成项目所需完成的主要任务: 实现卡尔曼滤波器以跟踪对象 跟踪管理,初始化,更新和删除跟踪以进行跟踪 数据关联 相机传感器融合,基于激光雷达融合,添加相机测量融合 要运行项目,只需运行脚本loop_over_dataset.py 步骤1:扩展卡尔曼滤波器 在filter.py文件中,使用EKF。 设计系统状态[x,
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[其它] 对称稳定分布的相关熵及其在时间延迟估计上的应用

说明:相关熵是一个表示随机变量局部相似性的统计量。该文首先研究对称α-稳定(SαS)分布的相关熵的参数表示,利用该参数表示证明了对于位置参数为零的SαS分布,最大相关熵准则与最小分散系数准则是等价的。最后将研究结果应用于稳定分布噪声环境下自适应时间延迟估计。仿真实验表明,该文算法性能优于最小均方误差时间延迟估计与最小平均P-范数时间延迟估计。
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[其它] portfolio-react-源码

说明:Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈
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[其它] Productionize_API_-For_Fitness_App--源码

说明:Productionize_API_-For_Fitness_App- 目录 您所在的部分标题将用于引用目标位置。 概述 此应用程序通过API请求提供用于预测健身应用程序燃烧的卡路里的服务。 prodictionized api的详细信息是分为三类: 1.从我训练的模型中预测一个记录。 2.根据我为苍蝇中的多个记录创建的模型进行预测。 3.根据数据训练模型并获得预测。 1.从我训练的模型中预测一个记录 :-预测是由我创建的模型完成的,该模型对测试数据提供了大约99.5%的准确度(XGBoost
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[其它] 基于TMS320C6713的多功能数字音效器

说明:以TMS320C6713数字信号处理(Digital signal processor,DSP)芯片为核心,在充分研究与优化数字音效算法的基础上,实现了集增益处理、时间处理、频率处理等20余种效果器于一体的多功能数字音效器。个人计算机(Personal computer,PC)端与DSP端通过并口通信,传输用户指定参数,同时通过串口通信控制液晶屏显示相关信息。系统具有功能强、性能优、体积小、成本低、界面友好、操作简便等特点。
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[其它] crwn-clothing-源码

说明:crwn-clothing
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[其它] sassy-sandbox-源码

说明:入门 只是一个简单的Sass设置,带有用于与CSS一起玩的包裹。 本地运行: 从项目的根目录在终端中运行以下命令: npm install npm run dev
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