[其它] fictional-music-store-business-questions-源码

说明：fictional-music-store-business-questions
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[其它] IGNITE-Desafio01-Conceitos-React:在Desafio 01上进行Rocketeat过渡，然后在ReactJS上运行-源码

说明：IGNITE-Desafio01-Conceitos-React:在Desafio 01上进行Rocketeat过渡，然后在ReactJS上运行
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[其它] tmdb-clone-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈
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[其它] test:只是为了测试-源码

说明：
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[其它] RHControl-Aps-源码

说明：RHControl-Aps
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[其它] WorldQuestTab:创建魔兽世界任务概述-源码

说明：WorldQuestTab:创建魔兽世界任务概述
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[其它] DSHerzberg-TOD-R-源码

说明：TOD演示追踪 通过双击TOD-ANNIKA文件夹中的TOD-R.Rproj启动R 准备调查猴子下载 另存为.csv，而不另存为.xlsx 文件名： TOD-demos-current-input.csv 保存在以下文件夹中： TOD-R\TOD-ANNIKA\INPUT-FILES 覆盖此文件的先前版本 通过单击RStudio“源”窗格（左上窗格）右上角的“源”按钮，运行脚本TOD-demo-tracking-for-AL.R 。 输出表（.csv）可在TOD-R\TOD-ANNIKA\
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[其它] 用于超声斑点噪声滤波的各向异性扩散新模型

说明：由于扩散系数的缺点,原斑点噪声各向异性扩散模型(Speckle red ucing anisotropic diffusion,SRAD)有产生板块效应、模糊弱边界与细节等缺点.本文通过改进扩散系数,提出一种新的斑点噪声各项异性扩散模型(New speckle reducing anisotropic diffuse,NSRAD),NSRAD中采用一个S型函数作为扩散系数:在同质区域中,采用各向同性扩散,避免了板块效应;在结构性区域中,扩散速度变化敏感,同时以更快趋向于0的速度扩散,因此,提高了
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[其它] tryflink-源码

说明：开始学习Flink编程
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[其它] Image_Processing_Computer_Vision_1-源码

说明：图像处理和计算机视觉（1级） 课程代码 Hesham Eraqi博士，2021年 我的36小时Image_Processing_Computer_Vision（第1级）课程的代码包含以下内容： 图像处理和计算机视觉概述 计算机视觉与图像处理之间的差异 相机和2D / 3D图像基础 应用和未来发展 搭建工作环境 修改Python和NumPy库的基础 解释图像基础 图像处理和OpenCV（第1部分） 用于计算机视觉和图像处理（枕头和OpenCV）的可用Python软件包简介 图像颜色模型 2D卷
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[其它] portfolio:React组合-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈
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[其它] StatCompLab:UoE统计计算研讨会资料-源码

说明：StatCompLab 该软件包收集了爱丁堡大学2020/21的统计计算研讨会资料（MATH10093）。 有关信息，联系Finn Lindgren， 安装 您可以使用以下方法从安装（和以后升级）该软件包： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " finnlindgren/StatCompLab " , build_vignettes = TRUE ) 例子 library( StatCompLab ) v
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