[其它] 多用户MIMO下行链路的高效块对角线化方法

说明：基于奇异值分解（SVD）的块对角化（BD）是一种众所周知的预编码方法，可以消除多用户多输入多输出（MIMO）广播信道中的用户间干扰，但计算效率低下。 在本文中，我们提出了另一种方法来代替SVD以获得BDscheme中的预编码矩阵。 分析和仿真结果表明，我们的建议比传统的BD方法具有更低的复杂度，同时总吞吐量没有任何下降。
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[其它] Quiz-Socket-Application-源码

说明：测验套接字应用 使用BCD套接字的C语言中基于控制台的简单测验应用程序。 如何运行服务器： 导航到服务器文件夹 使用以下命令编译server.c：gcc -pthread -o服务器server.c 使用以下程序运行程序：./server 优先任务 服务器设置例程-Theo 服务器侦听器线程（侦听来自客户端的传入连接）-Theo 服务器客户端处理程序线程（每个连接的客户端都有唯一的线程）-Dorian 客户沟通（接收） 服务器客户端传输（数据传输）-Vlad 客户端初始化例程-A
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[其它] test-driving-lambdas-源码

说明：驾驶lambdas 该项目托管Visual Studio代码服务器和localstack。 它配置为使用环境变量在同一主机上运行多个实例 先决条件 带有Docker的机器 具有以下结构的工作空间： -workspace -port -project 部署Docker 根据需要配置$PORT和$LOCAL_STACK_EDGE_PORT # from project root # Building PORT=8081 LOCAL_STACK_EDGE_PORT=4
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[其它] 云计算系统中资源分配的改进精英混沌免疫克隆选择算法

说明：云计算系统中资源分配的改进精英混沌免疫克隆选择算法
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[其它] Sydney-Club-Page-源码

说明：Sydney-Club-Page
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[其它] Minimax-Risk-Classifiers-源码

说明：最小最大风险分类器 使用不同的损失函数和分布的不确定性集的最小最大风险分类器（MRC）的不同变化。 可用的变体是- 损失为0-1的MRC（MRC.py） 日志丢失的MRC（MRC.py） 具有0-1损失和固定实例边际的MRC（CMRC.py） 具有日志丢失和固定实例边距的MRC（CMRC.py） 安装 在终端（OS X和linux）上，您可以通过运行setup.py脚本直接安装minimax_risk_classifiers及其要求，如下所示 git clone https://gi
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[其它] ty-源码

说明：ty
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[其它] practice-源码

说明：实践
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[其它] CompGrafica-源码

说明：格拉菲卡电脑 INE5420的对中摩擦线和对角线的相互干扰，可以使cada duas的周波更加顺畅。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 Utilização 可以执行main.py或makefile或Sistema ira aparecer，可以在窗口中打开，删除窗口，放大，缩小插页，linha或线框（polígono）。 Para acriaçãode Ponto e Linha basta inserir充当了textor o valor desejado的coord
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[其它] MyRepository-源码

说明：MyRepository
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[其它] pipeline-profile-simplified-源码

说明：pipeline-profile-simplified
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[其它] 基于事件概率的优先级过滤器，用于高效的事件匹配

说明：基于事件概率的优先级过滤器，用于高效的事件匹配
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