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说明：股票价格预测 在Heroku上部署的Web应用程序。 使用LSTM / GloVe训练模型。 数据是从beautifulcoup和Selenium中回收的。 硕士论文项目 掌握有关推荐系统的论文。 协同过滤概念用于选择前N个项目。 论文主题：研究确定电影推荐系统中项目之间的接近程度的不同距离度量的准确性。 简化探索性数据分析 下面的存储库包含多个笔记本，详细介绍了EDA。 使用的Python库是seaborn，matplotlib，pandas。 YouTube频道 我利用该平台将我的知识分享
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说明：这是一个Java / Maven回购，用于演示使用Jenkins和Maven编译Java应用程序。 20210224-13：47
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[其它] digitalstrom-mqtt-源码

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