[其它] WsupLD-源码

说明：WsupLD
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[其它] game-of-life-源码

说明：生活游戏 关于 该项目的目标是对我在高中时做过的旧项目进行改进，以实现“人生游戏”。 我将重构代码，并可能添加更多功能。 技术领域 该项目使用SFML 2图形库
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[其它] engineer-源码

说明：工程师
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[其它] 结合用户兴趣和社交圈的个性化推荐

说明：随着社交网络的出现和普及，越来越多的用户喜欢分享他们的体验，例如评分，评论和博客。 社交网络的新因素，例如基于朋友圈的人际影响力和兴趣，为推荐系统（RS）带来了机遇和挑战，从而解决了数据集的冷启动和稀疏性问题。 RS中已使用了某些社会因素，但尚未充分考虑。 本文将个人兴趣，人际利益相似度和人际影响力这三个社会因素融合为一个基于概率矩阵分解的统一个性化推荐模型。 个人兴趣的因素可以使RS推荐项目以满足用户的个性化需求，特别是对于有经验的用户。 此外，对于冷启动用户，人际关系的相似性和人际关系的影响
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[其它] bohscores-源码

说明：bohscores
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[其它] PP:BIT编程原则-源码

说明：PP:BIT编程原则
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[其它] panoptikon-源码

说明：这是一个用引导的项目。 入门 首先，运行开发服务器： npm run dev # or yarn dev 用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。 页面在您编辑文件时自动更新。 可以在上访问。 可以在pages/api/hello.js编辑此端点。 pages/api目录映射到/api/* 。 此目录中的文件被视为而不是React页面。 了解更多 要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源： -了解Next.js功能和API。 交
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[其它] High-Altitude:学士项目-源码

说明：高海拔 学士项目 演示：
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[其它] 挖掘用户提供的照片以进行个性化产品推荐

说明：随着社交媒体的出现和普及，用户愿意通过照片，评论，博客等分享他们的经验。 这些用户共享的社交媒体内容揭示了潜在的购物需求。 产品推荐器不仅限于电子商务网站，还可以扩展到社交媒体网站。 在本文中，我们提出了一种用于个性化产品推荐的新型分层用户兴趣挖掘（Huim）方法。 我们方法的输入内容包括用户提供的照片和用户生成的内容（UGC），其中包括用户注释的照片标签以及社交网站中其他用户的评论。 提议的方法包括四个步骤。 首先，我们充分利用图片的视觉信息和UGC来激发用户的兴趣。 其次，我们通过主题分布向
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[其它] MagicMami-源码

说明：魔法妈妈
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[其它] ExercicioThread3-源码

说明：ExercicioThread3
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[其它] CalculatorApp:CS 362->最终班活动-源码

说明：计算器应用 CS 362->最终班活动
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