[其它] Data-Science-Hands-on-Projects-源码

说明：数据科学项目 参考： 词嵌入 变压器
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[其它] 基于智能卡的身份验证方案，用于远程用户登录和验证

说明：随着Internet网络技术的进步，使用智能卡的远程用户身份验证方案已被广泛采用。 为了满足远程用户认证方案的要求，智能卡已成为必不可少的设备，由于其低的计算成本和方便的便携性而被广泛使用。 为了实现计算效率和系统安全性，许多研究人员专注于这一领域并发表了相应的文献。 最近，Chen等。 提出了一种安全性增强措施，以改进使用智能卡的两种远程用户身份验证方案。 他们声称他们的方法没有Wang等人的方案的安全性弱点，例如模拟攻击和并行会话攻击，并保留了重要的标准，合法用户可以通过该标准通过执行相互之
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[其它] hydrapp-源码

说明：WTF Webpack入门套件 用于静态网站开发的简单工具包。 如何使用它？ 单击“ Use this template按钮以基于该入门工具包生成新的存储库。 将其克隆到您的计算机后，转到控制台中的项目目录，然后键入npm install 。 可用脚本 npm run start开发模式 npm run build生产的构建过程 npm run publish构建过程并使用gh-pages分支发布gh-pages
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[其它] framework.lesson-源码

说明：framework.lesson
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[其它] mate-meet-backend:后端学习应用程序https-源码

说明：一个渐进式的框架，用于构建高效且可扩展的服务器端应用程序。 描述 框架Typescr ipt入门资料库。 安装 $ npm install 运行应用 # development $ npm run start # watch mode $ npm run start:dev # production mode $ npm run start:prod 测试 # unit tests $ npm run test # e2e tests $ npm run test:e2e # test cove
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[其它] openstack_proxy_nat_controller-源码

说明：openstack_proxy_nat_controller
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[其它] IgniteNode-Desafio01:Trilha de Node do Ignite-Desafio＃01-源码

说明：IgniteNode-Desafio01:Trilha de Node do Ignite-Desafio＃01
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[其它] code-library-源码

说明：家 heroText actionText 动作链接 页脚 真的 代码库-前端 快速上手→ /主要的/ :copyright:2021由GodGc开发。 前端文件 我希望该文档可以帮助您了解您尚不了解的内容。 当我们面试时 应聘者能够礼貌象平和，不卑不亢进的和面试官交流，逻辑清晰，详略得本地介绍自己及项目经历，事件追踪时能够发现问题的细节并向面试官进行询问，这些都是比较好的沟通表现。 对自己做的项目能够了解很深入，对面试题能够快速寻找解决方法是判断应聘者学习能力的一个方法。 这两个能力都
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[其它] Pur_Beurre-源码

说明：Pur Beurre Web应用程序 使用Django构建的Web应用程序，允许用户查找更健康的食品。 这个应用程式使用Open Food Facts API
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[其它] DVideo-源码

说明：在IPFS上发布了分散的Youtube克隆 在Etherium区块链上创建的去中心化视频共享应用程序。 为了使用该应用程序，您需要首先设置Ganache和Metamask来访问Etherium区块链。 您可以观看下面的教程，以了解如何设置和构建此应用程序。 入门 分叉或直接将此存储库克隆到本地计算机。 cd进入项目目录。 运行npm install在本地安装项目依赖项。 安装依赖项后， npm start运行该应用程序。 在Ganache中创建一个工作区。 导航到http://loca
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[其它] DB-Parchi-源码

说明：CORSO INTRODUTTIVO ALLA GESTIONE DEI DATI PER I PARCHI NAZIONALI ALPINI ITALIANI 多森特：费迪南多·厄巴诺（Ferdinando Urbano） Lezioni ： 问题：问题与解决 数据库简介 数据库的可视化功能 每个查询的Comandi SQL基础 统一SQL，每个版本都不同 Dati spaziali Comandi SQL avanzati Manutenzione del数据库 日期：
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[其它] 基于双向连接的微博集中度和传播影响的实证分析

说明：识别复杂网络中最有影响力的节点对于信息的传播和控制具有重要意义。 我们从新浪微博收集实际数据，并基于双向“关注”建立两个用户关系网络。 通过分析网络拓扑的统计特征，我们发现它们每个都有一个很小的世界且无标度。 此外，我们描述了四个网络集中度指标，包括节点度，紧密度，中间度和k-Core。 通过对四中心度量分布的实证分析，发现节点度服从分段幂律分布。 中间差异最显着； 两个网络都具有重要的层次结构，但并非所有度数较高的节点都具有较大的k-Core值； 所有节点的中心性指标之间存在很强的相关性，但是
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