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[其它] distance_learning_backend-源码

说明:distance_learning_backend
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[其它] econ-sp21-源码

说明:econ-sp21
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[其它] 两种解卷积方法在40 Hz时听觉中延迟React的比较

说明:两种解卷积方法在40 Hz时听觉中延迟React的比较
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[其它] Elk-Stack-Project:Ansible,Docker,Elk Stack-源码

说明:麋鹿堆栈项目 Ansible,Docker,Elk Stack 自动化ELK堆栈部署 该存储库中的文件用于配置以下所示的网络。 这些文件已经过测试,并用于在Azure上生成实时ELK部署。 它们可用于重新创建上图所示的整个部署。 或者,可以使用剧本文件的选定部分来仅安装其中的某些片段,例如Filebeat和Microbeat。 root 4d2c8d5a2466:〜#/etc/ansible/roles/filebeat-playbook.yml root 4d2c8d5a2466:〜
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[其它] React-Counter-App-源码

说明:React计数器应用程序 该项目是一个使用React Javascr ipt Framework的React Counter App,您可以在以下位置实时查看它: :
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[其它] 5.-Recursion-源码

说明:5.-递归
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[其它] config-nodejs:节点JS MVC的配置参数-源码

说明:配置初始节点MVC npm install
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[其它] poketypes:该项目使用PokeApi(https-源码

说明:戳类型 该项目使用PokeApi( )生成交互式概述,以检查Pokemon类型的弱点和优点。 可以在这里找到构建: : 在本地主机上构建并运行 首次安装依赖项: npm install / yarn install npm start / yarn start 要创建生产版本: npm run build-prod / yarn build-prod 要创建开发版本: npm run build-dev / yarn build-dev 第三方 使用生成的项目配置
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[其它] 基于广义互相关与混沌序列预测集成算法的微瞬态电磁辐射信号检测方法

说明:该文以研究微弱瞬态电磁辐射信号的探测手段为目的,提出广义互相关与混沌序列预测相集成的检测算法。基于双天线测试和互相关信息估计方法,将低信噪比条件下非周期微弱放电信号的检测问题转化为周期性时延参数的估计问题,同时降低了噪声水平。基于混沌预测方法对其估计结果进行预测,得到的误差均值即为目标信号检测结果。通过仿真与实验分析对该方法的可行性进行了检验,结果表明:在低信噪比条件下利用集成方法可有效抑制噪声干扰的影响,相对于传统互相关估计法或混沌预测法而言,对微弱瞬态电磁辐射信号具有较高的检测概率,且需要的
<weixin_38697557> 上传 | 大小:1mb

[其它] TTV_Mods-源码

说明:由团队创建的用生成的Rails应用程序。
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[其它] hypeddomi.github.io-源码

说明:hypeddomi.github.io
<weixin_42131628> 上传 | 大小:12kb
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