[其它] english:英语学习-源码

说明：介绍 英语学习的记录。 一些帮助学习英语的链接
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[其它] Logistic_Regression:杨安德课程-源码

说明：Logistic_回归 --------课程和书本------------- 安德鲁·杨课程 NTHU QF金融计量经济学课程 本书-计算机时代统计推断 - - - - - - -代码 - - - - - - - - - - Logistic_regression.py-Logistic回归软件包 final_project 1-xliathon的补充结果 final_project 2-xliathon和图片的填充结果 final_project 3-ka
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[其它] KSP-ParkingBrake:KSP mod，用于停止船只在斜坡上的滑动-源码

说明：KSP驻车制动 KSP mod，用于停止船只在斜坡上的滑动。 变更日志 版本0.4.2 船只开始飞行时，驻车制动器被释放 关闭制动器时，驻车制动器会分离 驻车制动器已添加至外部指令座椅 版本0.4.1 kovakthemost在俄罗斯的本地化 版本0.4.0 针对KSP 1.11.1重新编译 版本0.3.0 为KSP 1.10重新编译 版本0.2.0 与KSP 1.8的兼容性 版本0.1.2 针对KSP 1.7.1重新编译 版本0.1.1 针对KSP 1.7重新编译 版本0.1.0
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[其它] ComputerScience-源码

说明：计算机科学
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[其它] Big-Data-Analytics-源码

说明：该项目是根据大数据分析模块的课程要求创建的，并使用Vitaliy Malcev在Kaggle网站上上传的traveller_attraction数据集。 所有分析和机器学习技术都在使用pySpark的python Notebook中实现，并已在基于云的环境中部署在Databricks中。 表示嵌入式注释，＃可忽略。Discalimer：对文件或数据集的任何直接改编将被赋予直接的零标记。 联系人：Nikhil Ravindra Patade
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[其它] AlgoVis:算法可视化webapp-源码

说明：AlgoVis 适用于Fullstack Open 2020项目的Algorith可视化Web应用 当前支持的算法 泡泡排序 迭代排序 快速排序 合并排序 笑话算法 Bogosort 斯大林排序 工作时间 日期 工作时间 工作时间（h） 完成工作 总使用时间 20.12.20 13.30-17.30 4 制作了前端的初稿并测试了排序算法 30.12.20 13.00-17.30 4.5 创建后端并将其连接到前端以创建随机列表，研究eslint和cors错误 2.1.21 14
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[其它] PKI-Docker-TestBed:轻松部署PKI测试环境-源码

说明：容器部署 该设置涉及5个容器。 他们是 OCSP响应者 CRL分发点 SSL客户端 2个SSL服务器分别使用合格证书和吊销证书。 签署关系 用法 克隆存储库 git clone https://github.com/eggburg/PKI-Docker-TestBed.git cd PKI-Docker-TestBed/ （可选）重新生成证书和CRL文件 ./regen_certs.sh 搭建测试平台环境 docker-compose up 备注：如果要在后台运行而不打印日志，请运行“ dock
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[其它] Angular-CI-CD--Test-源码

说明：AngCICD 该项目是使用版本11.1.3生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build
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[其它] williamium_RL:我学习RL的道路-源码

说明：williamium_RL 我学习RL的道路
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[其它] arknight_story_player:只是测试-源码

说明：arknight_story_player:只是测试
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[其它] Apache-pyspark-hadoop-using-databricks:说明使用pyspark执行的一些基本活动，并使用MLlib API执行一些机器学习（ML）算法-源码

说明：Apache-pyspark-hadoop使用数据块 说明使用pyspark执行的一些基本活动，并使用MLlib API执行一些机器学习（ML）算法 发布在此存储库上的笔记本是使用databricks开发的，databricks是spark创始人创建的一个开源平台，您可以选择以下提到的其他平台： 1）在虚拟机/本地机上使用ubuntu（或） 2）AWS EC2（或） 3）AWS EMR（或） 4）数据砖。 为了使用数据砖在此github存储库中执行笔记本，请创建一个社区版帐户，然后开始
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[其它] COMPSCI732-ReactLab-源码

说明：COMPSCI732-ReactLab
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