说明:StyleGAN2-ADA —官方PyTorch实施
用有限的数据训练生成对抗网络Tero Karras,Miika Aittala,Janne Hellsten,Samuli Laine,Jaakko Lehtinen,Timo Aila
摘要:使用太少的数据训练生成对抗网络(GAN)通常会导致判别器过度拟合,从而导致训练分散。 我们提出了一种自适应鉴别器增强机制,该机制可显着稳定有限数据环境中的训练。 该方法不需要更改丢失功能或网络体系结构,并且适用于从头开始训练以及在其他数据集上对现
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