[其它] MelNet:使Melnet在AWS机器上运行-源码

说明：梅尔网 实现 先决条件 使用Python 3.6.8和3.7.4，PyTorch 1.2.0和1.3.0进行了测试。 pip install -r requirements.txt 如何训练 数据集 暴雪，VoxCeleb2和KSS在config/下提供了YAML文件。 对于其他数据集，请根据提供的其他数据集填写自己的YAML文件。 对于所有类型的数据集，只要它们具有由YAML文件中的data.extension指定的一致文件扩展名，就可以进行无条件训练。 当前仅对KSS和暴雪数据集的子集
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[其它] 基于同轴旁瓣修正光学涡旋的自由空间光学数据链路

说明：基于同轴旁瓣修正光学涡旋的自由空间光学数据链路
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[其它] view:android自定义视图的FlowLayout-源码

说明：view:android自定义视图的FlowLayout
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[其它] device_xiaomi_sdm660-common-源码

说明：该存储库包含小米SDM660设备的设备配置 基本的 规格表 中央处理器 四核1.84 GHz高通Kryo 260 LP 中央处理器 四核2.20 GHz Qualcomm Kryo 260 HP 芯片组 高通骁龙660，SDM660 显卡 肾上腺素512 只读存储器 32/64 / 128GB 内存 3/4 / 6GB 安卓 8.1.0 注意：取决于：LineageOS中的android_packages_resources_devicesettings 当前支持的设备：韦恩（M
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[其它] codingtricks-start-to-finish-tutorial:这是我的YouTube频道系列的GitHub存储库。 请查看我的频道并订阅。 https-源码

说明：编码技巧开始完成教程 这是我的YouTube频道系列的GitHub存储库。 请查看我的频道并订阅。
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[其它] Predicting-Spotify-Song-Popularity--源码

说明：预测歌曲流行度 我是旧金山大学的数据科学硕士学位的学生。 在我的MSDS699（机器学习实验室）最终项目中，我选择了通过预测Kaggle Spotify数据集中歌曲的歌曲流行度来练习所学的知识。 作为一个狂热的Spotify用户，我最初对AI机器人很感兴趣，它可以“判断您对音乐的不良品味”。 以下是不怕烤的人的链接： : 。 将来，由于我一直需要一些新音乐，因此我很想创建一个歌曲推荐系统，但是对于这个项目，我想了解一下我是否可以根据诸如“声学”，“可跳舞性”和“能量”。
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[其它] merico-源码

说明：merico
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[其它] Movie-Recommendation-System:这是基于协作过滤方法的电影推荐系统项目-源码

说明：电影推荐系统 这是基于协作过滤方法的电影推荐系统项目。
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[其它] blocklist:大域阻止列表-150000〜260000行-源码

说明：黑名单 域阻止列表 下载 文档名称 简短网址 评论 短网址服务的域被阻止 短URL服务的域不会被阻止 短URL服务的域被阻止，这些域针对bind9 / dnsmasq / unbound / dnescrypt等进行了优化 短URL服务的域不会被阻塞，该域针对bind9 / dnsmasq / unbound / dnescrypt等进行了优化
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[其它] adidas-clone:MERN Stack的简单实现-源码

说明：adidas-clone:MERN Stack的简单实现
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[其它] wxg19811122-源码

说明：行动OpenWrt 使用GitHub Actions构建OpenWrt 用法 单击按钮创建一个新的存储库。 使用源代码生成.config文件。 （您可以通过工作流文件中的环境变量来更改它。） 将.config文件推送到GitHub存储库。 在“操作”页面上选择“ Build OpenWrt ”。 单击Run workflow按钮。 构建完成后，单击“操作”页面右上角的Artifacts按钮以下载二进制文件。 尖端 创建.config文件和构建OpenWrt固件可能需要很长时间。 因此
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[C#] WF4.0工作流例子(还不错).rar

说明：古老的资源，想看就看看啦
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