您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

列表 第625619页

« 1 2 ... .14 .15 .16 .17 .18 625619.20 .21 .22 .23 .24 ... 697879 »

[其它] 基于改进ECT的粒子群算法的隔热材料胶层缺陷检测

说明:基于改进ECT的粒子群算法的隔热材料胶层缺陷检测
<weixin_38679233> 上传 | 大小:5mb

[其它] coding_problem-源码

说明:编码问题 这仅用于记录我的学习过程
<weixin_42108054> 上传 | 大小:83kb

[其它] Base-de-Dados:Começandocom MySQL-源码

说明:Base-de-Dados Começandocom MySQL
<weixin_42119989> 上传 | 大小:5kb

[其它] VarteEscenario-源码

说明:VarteEscenario
<weixin_42099116> 上传 | 大小:10mb

[其它] notespace.io:降价笔记申请-源码

说明:Notespace.io(活动项目) 降价笔记申请 目录 概念 记笔记是学习任何材料的重要方面,它使您可以回顾可能遇到的重要主题或部分。 做笔记可让您将材料写成自己的文字,这有助于保留您所学的信息。 大多数笔记记录应用程序的主要问题是以一种简洁的方式格式化信息。 该应用程序试图通过允许用户使用Markdown将笔记快速转换为格式正确的文档来解决该问题。 数据库图 线框吃水 登录页面 主页 笔记本编辑页面 笔记本查看页面 发现页面 要求 用户故事 作为一名学生,我需要一个可以查看,存储和编辑Ma
<weixin_42128141> 上传 | 大小:412kb

[其它] 基于进化多目标优化的极限学习机

说明:提出用于广义单隐藏前馈神经网络的极限学习机(ELM)由于其学习速度快,良好的泛化能力和易于实现而成为热门的研究主题。 但是,ELM在隐藏层中会遇到冗余和随机性,这是由特征的随机映射引起的。 在ELM中,尽管进化算法已归档了令人印象深刻的改进,但他们并未考虑隐藏层的稀疏性。 提出了一种混合学习算法,称为EMO-ELM,它采用进化多目标算法同时优化两个冲突目标。 此外,该方法可用于监督分类和非监督稀疏特征提取任务。 在许多UCI数据集上的仿真表明,在分类任务中,EMO-ELM通常优于原始的ELM.a
<weixin_38612811> 上传 | 大小:785kb

[其它] learning-scala-v2-源码

说明:learning-scala-v2
<weixin_42121058> 上传 | 大小:2kb

[其它] SimpleCalc:这是一个非常简单的计算器,它使用基本运算符和浮点数-源码

说明:简单计算 这是一个非常简单的计算器,它使用基本运算符和浮点数。 使用:python3 Calc.py
<weixin_42099814> 上传 | 大小:1kb

[其它] odoo_web_shell-源码

说明:odoo_web_shell
<weixin_42099755> 上传 | 大小:391kb

[其它] 实例克隆极限学习机

说明:极限学习机(ELM)是一种流行的机器学习方法,可以灵活地模拟现实世界中分类应用程序之间的关系。 当面对数量较少的样本(即实例)的问题(即数据集)时,ELM通常会导致过拟合的麻烦。 在本文中,我们提出了一种新的实例克隆极限学习机(简称为IC-ELM),它可以处理许多不同的分类问题。 IC-ELM使用实例克隆方法来平衡输入数据的分布并扩展训练数据集,从而减轻了过度拟合的问题并提高了测试分类的准确性。 在20个UCI数据集上进行的实验和比较,以及在图像和文本分类应用程序上的验证表明,与原始ELM算法及
<weixin_38703468> 上传 | 大小:2mb

[其它] svelte-portfolio-site-源码

说明:DaveyDevs投资组合网站 一个项目 版权所有(c)2021 DaveyDevs
<weixin_42135753> 上传 | 大小:10mb

[其它] init.vim:我的init.vim-源码

说明:init.vim:我的init.vim
<weixin_42134143> 上传 | 大小:27kb
« 1 2 ... .14 .15 .16 .17 .18 625619.20 .21 .22 .23 .24 ... 697879 »