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[其它] PythonDevelopmentTemplate:与Gitpod兼容的Python开发模板-源码

说明:Python模板 适用于Python开发环境的Gitpod兼容模板
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[其它] gameboy_emulator:Gameboy模拟器-源码

说明:GameBoy模拟器 目标 能够运行GameBoy游戏(声音可选) 状态 见 依存关系 GCC> = 5 CMake的> = 3.10 柯南 安装 在文件夹中,运行以下命令: mdkir build && cd build conan install .. cmake ..或cmake .. -DTEST=ON进行测试 make 重要发现 周期与M周期 周期是指时钟频率为(4.194304 MHz)的实际时钟周期,而M周期是指4个周期。 由于所有指令周期都可被4整除,
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[其它] dsci542-lab2-post-源码

说明:dsci542-lab2-post
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[其它] NewDiscordBot-源码

说明:NewDiscordBot
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[其它] 通过链接实体上的可解释性群集自动生成Navbox

说明:通过链接实体上的可解释性群集自动生成Navbox
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[其它] samNoise-源码

说明:注意 该存储库包含7035团队“激进机器人最终目标(2020-2021)”竞赛季节的文件。 欢迎! 该GitHub存储库包含用于构建Android应用程序以控制FIRST Tech Challenge竞赛机器人的源代码。 要使用此SDK,请将整个项目下载/克隆到本地计算机。 获得帮助 用户文档和教程 FIRST维护有关文档的内容,并提供有关如何使用FIRST Tech Challenge软件和机器人控制系统的信息和教程。 您可以使用以下链接访问此文档: 请注意,该文档是“常绿”文档,并且会不断
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[其它] 通过局部因果关联规则发现识别基因突变之间的因果关系

说明:检测基因突变之间的相互作用仍然是遗传学研究中的一个悬而未决的问题。 在各种类型的相互作用中,基因突变之间的因果关系提供了对基因突变和进化的深入了解,是当前研究的重点。 与全局因果网络重构方法不同,我们通过在关联规则发现框架下探索因果概念,提出了一种局部因果发现方法。 首先,我们提出了一种V结构量度(VSM)来评估局部SNP结构的因果意义。 其次,我们开发了一种称为非对称因果关联规则发现(ASCARD)的方法,以考虑候选结构之间的冲突来挖掘可靠的因果关联规则。 最后,对综合数据和WTCCC(Wel
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[其它] 文本分类问题的选择性多实例迁移学习方法

说明:多实例学习(MIL)是监督学习的一种概括,它试图从大量实例中学习独特的分类器。 本文针对文本分类问题解决了基于迁移学习的多实例方法的问题。 为了提供从源任务到目标任务的安全知识转移,本文提出了一种称为选择性多实例转移学习(SMITL)的新方法,该方法选择了多实例转移学习将在第一步中起作用的情况,以及然后在第二步中建立一个多实例迁移学习分类器。 具体来说,在第一步中,我们通过调查两个任务的积极特征的相似性来衡量源任务和目标任务是否相关。 在第二步中,我们构造了一个基于转移学习的多实例方法,如果在第
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[其它] OOD-Assignment-12-MVC-Pattern-源码

说明:OOD-Assignment-12-MVC-Pattern 一个使用MVC模式显示特定员工姓名和ID号的程序。
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[其它] Turntable-Dancible-Bot:一个非常基本的,可自定义的Turntable.fm机器人,由Alain Gilbert用ttapi用javascript为Node.js编写-源码

说明:Turntable.FM Room Bot,可以自动/手动DJ,并执行基本的DJ和房间功能。 这笔购买是9年前写的,并已更新为Turntable.fm 如果您喜欢House Music,请在这里闲逛 支持:尝试从链接到我们的Discord服务器 这是一个非常基本的,可自定义的Turntable.fm机器人,它使用用Javascr ipt为Node.js。 安装 Git克隆此回购 git clone https://github.com/funkytaco/Turntable-Dancible
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[其它] 基于内部节点拓扑的多图聚类及其在脑网络中的应用

说明:基于内部节点拓扑的多图聚类及其在脑网络中的应用
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[其它] 抗轨迹差异识别攻击的相似轨迹实时生成方法

说明:抗轨迹差异识别攻击的相似轨迹实时生成方法
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