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说明:test_markdown 该项目演示了几种优化方法的工作结果(准确性),这些方法用作前馈神经网络中分类任务的训练方法。 使用方法列表: 反向传播(随动量的随机梯度下降): M. Buscema, “Back propagation neural networks,” Subst. Use Misuse, vol. 33, no. 2, pp. 233–270, 1998, doi: 10.3109/10826089809115863. 粒子群优化(PSO) R. Eberhart a
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说明:Kai Builder是一名软件工程师兼程序员,旨在帮助您创建库和语言,从而更轻松,快速地进行开发。 你好! 我叫Kai,我开发东西。 我主要是用python开发的,但是最近,我一直在用C ++编程应用程序和语言。 我的主要版本是C ++ 12、15和20。 我一直对某些项目/想法有贡献和帮助他人的念头。 我不太喜欢利润,我大部分时间都在开发开源软件。 我通常会私有一个存储库,例如我花了很长时间的一种语言或一个应用程序。 项目通常需要大约1-10天的时间才能完成第一个稳定版本,kli
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说明:夜作家 我正在研究图灵的。 与我对和“所做的相似的做法。 通过上述Futbol项目的一些工作可能会有所帮助,以了解我的目标/方法/目标/约束。 向前! 19b01a1 阅读夜作家规范 通过阅读 因此,看来我们应该构建一个接受参数并对其进行填充的命令行程序。 例如,我可以在终端中键入pwd并返回...我当前的工作目录。 或者,您可以输入: echo "hi there" => hi there (在您的终端中尝试以上操作!) 现在,如果需要,您可以将该消息“重定向”到一个新文件
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