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[其它] nodejs-blog:使用nodejs的简单博客-源码

说明:Node-js博客 使用Node.js的简单博客
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[其它] classify_peptides-源码

说明:nbdev模板 使用此模板可以更轻松地创建您的项目。 如果您正在使用此模板的较旧版本,并且想要升级到基于主题的版本,请参阅(该脚本链接中包含有关此含义的更多说明) 。 故障排除技巧 确保您将最新版本的nbdev与pip install -U nbdev 如果您使用的是此模板的较旧版本,请参阅上面的有关如何升级模板的说明。 重要的是,您必须拼写用户名并在settings.ini正确地回购,否则网站将没有正确的地址来从该资源中获取网站CSS之类的资产。 如有疑问,您可以打开浏览器的开发人员控制
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[其它] 基于局部融合视觉特征和变分贝叶斯极限学习机的多峰生物特征识别

说明:多峰生物特征在生物特征识别系统中提供了丰富的信息,因此,对于多峰生物特征系统而言,有效的多峰特征融合框架和有效的识别算法是理想的。 在本文中,我们使用基于块的特征图像矩阵设计了一种用于面部和指纹图像的多峰融合框架,并从局部特征中提取了一种中间层语义特征,即一种具有更好表征能力的局部融合视觉特征。具有较低维度的多模式生物特征识别功能。 此外,我们利用变分贝叶斯极限学习机(VBELM)来创建识别,它通过随机输入权重具有明显的速度优势,并且通过添加非信息性的完整高斯先验具有出色的稳定性和通用性。 这项
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[其它] PythonFlaskApp:Flask应用程序存储库-源码

说明:PythonFlaskApp:Flask应用程序存储库
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[其它] DevStore-源码

说明:DevStore
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[其它] 100-days-of-code-源码

说明:100天代码挑战赛 第一天(12/23/20) 解决了1 Leetcode中问题。 观看了MongoDB速成课程。 第2天(12/24/20) 解决了Q24。 在Leetcode上成对交换节点。 解决了今天的每日面试问题( ) 第3天(12/25/20) 解决了Q498。 Leetcode上的对角导线。 第四天(12/26/20) 解决了Q91。 Leetcode上的解码方式。 在Leetcode每周竞赛221上解决了2个竞赛问题。 第五天(12/27/20) 解决了3个leet
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[其它] node-face-detection-app-backend-源码

说明:节点脸检测应用程序后端 概述 后端有Node.js Server的全栈React应用程序,带有React Hooks的postgres数据库以管理我们的状态(替换Redux!),以及使用Clarifai Api的视觉AI。 此应用程序是面部检测应用程序的后端,用户可以在其中上传图像并检测这些图像中的面部。 该应用程序的前端是 安装 克隆此存储库并运行 npm install 启动服务器 npm start 环境变量 密钥和其他敏感细节未存储在Github上。 在启动应用程序之前,请创建一个.
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[其它] flicksbox-ios-源码

说明:flicksbox-ios
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[其它] mdunaevs_world-源码

说明:我们将从github上的profh目录中获取项目“ genghiscon_world”的副本开始。 通过在命令行上键入以下内容来获取该文件的副本: git clone https://github.com/profh/genghiscon_world.git 在计算机上拥有项目的副本后,请执行以下操作: 将项目目录的名称更改为_world (没有 ,其中your_github_id是您的实际github id),然后切换到该目录。 (如果您没有帐户,请立即获取一个...) 用命令git
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[其它] komorebi-bot-源码

说明:komorebi-bot
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[其它] tibamecrawler-源码

说明:tibamecrawler
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