[其它] gerry3105-源码

说明：大家好！ 我叫Gerald Sanga，我是一名全职开发人员。 我来自坦桑尼亚，住在达累斯萨拉姆，目前是自由职业者。 :wrench: 技术与工具 :chart_increasing: GitHub统计
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[其它] breathe-air:人们认为该项目是一种解决空气污染的概念性方法，也是一种健康的氧气应该如何成为共同的利益，而不是未来经济发展指数的想法。 从这一点上，我们了解了我们必须采取的行动，必须做出改变的地方。 我们想通过做某事来改变心态-源码

说明：呼吸 人们认为该项目是一种解决空气污染的概念性方法，也是一种健康的氧气应该如何成为共同的利益，而不是未来经济发展指数的想法。 从这一点上，我们了解了我们必须采取的行动，必须做出改变的地方。 我们想通过做一些事情来改变心态。 我们建议对文化装置中空气的视觉和听觉概念体验进行投影。 据我们了解，这种通过视觉和书面手段进行体验的动作应该是连续的。
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[其它] lib-resource-path:一个节点库，用于使用资源路径来操纵资源的层次结构-源码

说明：lib-resource-path（v0.0.7） 入门 通过NPM安装： npm install liquicode/lib-resource-path 在源代码中包含该库： const Lib = require ( 'liquicode/lib-resource-path' ) ; 简单用法 更多连结
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[其它] 检测基于Hadoop链接社区

说明：检测基于Hadoop链接社区
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[其它] rf-presentation-remote-control:使用STM32F103（USB）和ESP8266（RF）的无线演示远程控制-源码

说明：rf-presentation-remote-control:使用STM32F103（USB）和ESP8266（RF）的无线演示远程控制
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[其它] quizz-app:测验应用-源码

说明：测验应用程序：书推荐 此测验的目的是将用户吸引到黑人作者撰写的若干bookshop.org链接之一 测验主要问题 我应该根据自己的心情阅读黑人作家写的哪本书？ （W链接到bookshop.org结尾）
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[其它] portifolio:Portifolio do dev-源码

说明：Portifolio Portifolio do dev 塔里法斯 O controle das tarefas desse projetoserárealizado no GitHub 圆锥体 :package: 新功能 :UP!_button: Atualização :lady_beetle: 臭虫 :chequered_flag: 释放
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[其它] 引力搜索算法的多目标优化特征选择方法

说明：特征选择（FS）的过程是一项艰巨的任务，它对给定算法的性能产生重大影响。 目的是通过消除不必要的功能来选择可用功能的子集。 这种混合算法可以最大程度地提高分类性能，并最大程度地减少特征数量，从而通过较少复杂的过程即可获得出色的性能。 从实验中可以看出，FSMOGSA与其他方法相比在减少错误率和通过不相关特征减少最大化总体性能方面是无与伦比的。
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[其它] mohsenhsz.github.io:我的个人简历网站-源码

说明：现代简历主题 一个现代的简单静态简历模板和主题。 由Jekyll和GitHub页面提供支持。 免费在GitHub上托管自己的简历！ 现在包括黑暗模式 感谢您查看我的简历主题/模板。 如果您对我可以添加的内容有任何反馈或建议，请提出或随时给我发送电子邮件至来我，我们随时乐意为您提供帮助。 我总是很高兴看到人们如何使用我的作品，如果您想说谢谢，请随时为 。 如果您想了解我的使用方式，那么可以查看我的简历并在找到代码，希望对您有所帮助。 您可以在查看项目。 安装和设置指南 该模板旨在使用G
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[其它] twitter-源码

说明：Twitter-第二部分 这是一个基本的Twitter应用程序，用于查看，撰写，收藏和转发推文。 花费的时间：总共花费了4个小时（第1部分和第2部分） 用户故事 完成以下必需的功能： 用户可以撰写推文。 （4分） 用户可以收藏一条推文。 （4分） 用户可以转发推文。 （2分） 实现了以下奖励功能： 撰写推文时，用户看到该推文剩余字符数的倒计时（共280个）（2分） 用户可以在个人资料选项卡中查看其个人资料。 （3分） 用户可以在推特中看到嵌入的图像（如果可用）。 （3分） 视频演
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[其它] EARS:EARS是一个基于Java的免费开放源代码框架，用于对单目标和多目标进化算法进行排名，开发和试验-源码

说明：EARS-进化算法评级系统 EARS是一个基于Java的免费开放源代码框架，用于对单目标和多目标进化算法进行排名，开发和试验。 该框架可用于任何优化算法，而不仅限于进化算法。 EARS提供了一种简单可靠的方法来对优化算法进行评分和排名。 在该框架中，已经提供了大量实现的优化算法和测试问题。 包含的功能 多目标进化算法（NSGA-II，NSGA-III，GDE3，PAES，PESA2，SPEA2，IBEA，OMOPSO，MOEA / D）。 单目标进化算法（ABC，CRO，DE，FWA，GOA，
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[其它] budget-app-源码

说明：budget-app
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