[其它] 具有用于医学图像分割的自动初始化和控制参数的新型水平集模型

说明：在本文中，提出了一种无需手动生成初始轮廓和手动设置控制参数的水平集模型来进行医学图像分割。 本文的贡献主要体现在三个方面。 首先，我们提出了一种基于全局图像信息的自适应均值漂移聚类方法，以指导水平集的演化。 通过简单的阈值处理，均值漂移聚类的结果可以自动，快速地生成水平集演化的初始轮廓。 其次，基于聚类结果和图像特征，我们设计了几个新功能来估计水平集演化的控制参数。 第三，采用React扩散法代替RSF-level集模型的距离正则项，可以有效地提高分割的准确性和速度，而无需人工干预。 实验结果证
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[其它] DotAttend:学生出勤管理系统-源码

说明：DotAttend:学生出勤管理系统
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[其它] DueItProject-源码

说明：DueItProject 这是我们保存和上传项目的地方
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[其它] iswitch:在iRODS iCommands配置之间轻松切换-源码

说明：开关 在iRODS iCommands配置之间轻松切换 iswitch是用于管理iRODS iCommands配置的脚本。 它用于需要在多种配置之间轻松切换的情况，例如，如果您需要使用多个非联合区域或多个用户帐户。 使用iswitch的优点是，您可以使用一个简短的命令在配置之间进行切换（例如，将iswitch to production ），而不必调整环境变量并在每次配置切换后再次登录。 安装 iswitch需要Python3。它已经在Python 3.6.x和更高版本中进行了测试。 如果您Li
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[其它] react-redux-tetris:俄罗斯方块的ReactJSRedux实现-源码

说明：React俄罗斯方块 概述 经典游戏Tetris的ReactJS实现。 注意事项的实现细节： 使用Redux实施状态管理 使用普通JS实现状态不变性 无负载； 数组/对象操作是通过普通（ES6）JS实现的 动态生成样式的许多情况是因为为什么不这样做（正在进行中） 待办事项 在SCSS中使用媒体查询 将SCSS mixins用于动态样式 使用模块进行文本/翻译（例如i18n ） 当前只有一个客户端应用程序； 也可以创建一个服务器端应用程序（玩家可以创建帐户，查看游戏记录等）。 怎么跑 运行fo
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[其它] PersonalWebsite-源码

说明：个人网站
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[其它] RoboFriends-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈
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[其它] 基于模糊连通性指导的初始轮廓的新型水平集模型

说明：水平集模型广泛应用于图像分割领域。 但是，初始轮廓的敏感性和控制参数的手动调整限制了分割性能。 为了有效解决这一问题，本文提出了一种同时利用强度和空间信息的新型水平集模型。 首先，应用模糊连通性（FC）算法获得合适的初始轮廓，从而降低了构建初始轮廓的复杂度和计算成本。 其次，根据初始轮廓的形态特征和模糊连通性的参数，提出了几个方程式来自动估计水平集演化的控制参数并避免人为干预。 最后，采用区域可缩放拟合（RSF）模型进行演化并获得最终的鲁棒分割结果。 通过使用四个不同的初始化水平集模型比较时间的
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[其它] dddhelper-源码

说明：dddhelper
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[其它] corejava-源码

说明：核心java
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[其它] upmetrics:GraphQL + Vue-源码

说明：upmetrics:GraphQL + Vue
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[其它] canli-yayin:用CodeSandbox创建-源码

说明：Ť 项目设置 yarn install 编译和热重装以进行开发 yarn serve 编译并最小化生产 yarn build 整理和修复文件 yarn lint 自定义配置 请参阅。
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