[其它] 宽窄带语谱图融合分带投影的特定人汉语词汇识别

说明：提出一种基于宽窄带语谱图融合分带投影的方法对特定人二字汉语词汇进行识别。该方法将图像处理技术 应用到语音识别领域，在图像特征提取过程中，首先对窄带语谱图进行等宽度分带行投影和二进宽度分带行投影，并 将其分别作为窄带语谱图的第１个特征集合和第２个特征集合，同时将窄带语谱图进行再次图像傅里叶变换之后进 行等宽度行投影，作为第３个特征集合。然后对宽带语谱图进行等宽度分带列投影，作为第４个特征集合。将上述特 征集合作为识别的特征向量，以支持向量机为分类器进行特定人二字汉语词汇整体识别。采用１０００个语音
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[其它] direct:用于图像重建的深度学习框架-源码

说明：直接的 DIRECT是Deep Image重建工具包，它实现了最新的逆问题解决程序。 它包括反向问题解决器，例如Learned Primal Dual算法和递归推理机，它们是Facebook和NYU在2019年的FastMRI挑战赛中获胜的解决方案以及在MIDL 2020年的Calgary-Campinas MRI重建挑战赛中获奖的解决方案的一部分。 安装 请参阅 。 快速开始 请参阅 ，查看。 在文件夹中，提供了有关如何在公共数据集上训练模型的示例。 基线和训练有素的模型。 我们在提供了一组
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[其它] 语谱图二次傅里叶变换特定人二字汉语词汇识别

说明：以语音信号的语谱图作为处理对象，提出了基于语谱图二次傅里叶变换对特定人二 字词汇识别的方法．首先对语谱图二次傅里叶变换频域图的图像意义以及相应的语音特性表征 进行了详细剖析；然后对语谱图频域图像进行二进宽度行投影，将投影值作为语音识别特征值， 以支持向量机为分类器，进行特定人二字词汇语音整体识别．采用１　 ０００个语音样本进行了仿真 实验．结果表明，该方法正确识别率可达到９２．４％，为汉语词汇整体识别提供了新的思路．
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[其它] DataAnalysis:数据分析-源码

说明：数据分析 数据分析-最新更新01.08.2020
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[其它] 两次傅里叶变换对窄带谱图的识别

说明：本文阐述了一种在两次傅立叶变换之后通过使用窄带频谱图分析语音信号来识别非特定的两个单词的汉语词汇的方法。 二元宽度分区线投影在频域中进行。 将投影值作为语义识别特征的特征值，并将支持向量机（SVM）作为识别非特定两词汉语词汇语义的分类器。 模拟中总共使用了1000个语音样本。 结果表明，该方法的识别率达到了96.0％。该方法为词汇识别提供了一种新的途径。
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[其它] dataloader:通用文件加载器，用于通用Lisp中的各种图像音频数据格式-源码

说明：数据加载器-通用加载器库，用于图像/音频的各种数据格式 这可能是您长期以来所需要的。 它将文件以任意数据格式加载到。 文件类型由libmagic获得的mime类型信息自动检测。 目前支持的文件是png ， jpg ， tiff ， csv ， tsv ， wav 。 我们计划包括对bmp ， gif ， npy ， npz 。 该库依靠现有的库来加载文件，例如cl-png ， retrospectiff ， cl-csv ，但是提供了一个一致且自然的基于数组的接口。 将具有相应宽度，高度和通
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[其它] jbeslinger.github.io:我的编程产品组合网站！-源码

说明：jbeslinger.github.io:我的编程产品组合网站！
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[其它] useful_commands:必要时要参考的命令列表-源码

说明：useful_commands:必要时要参考的命令列表
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[其它] shapecity:通过解决简单的难题来建立城市的游戏-源码

说明：形状城市 通过解决简单的难题来建立城市的游戏
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[其它] FABRIGOULE_JOLY_PROJET_IN204-源码

说明：FABRIGOULE_JOLY_PROJET_IN204 Projetenvisagé：利塞乌斯（Liseuse）隔断 功能清单： Lire des pdf 里尔·德菲舍尔 Lire des jpeg 缩放页面 游览者页面 Annoter la partition（couleurs，fluo，remarques） 同步器分区音频和整个音频 分区同步器（BPMàdéfiniraudébut）。 Nécessitedereconnaîtrele nombre de mesure参数页面 J
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[其它] nestle_learn_map-源码

说明：nestle_learn_map
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[其它] trybe-exercises:软件仓库，试用软件，软件仓库-源码

说明：Trybe练习 :check_mark_button: （PT-BR） 埃斯特repositóriocontém托达作为atividadesêexercíciosdesenvolvidos POR MIM，，enquanto estudava desenvolvimento德软件呐 :rocket: 您可以在1.500欧元的基础上购买软件，前端软件，前端软件，后端软件，计算机软件，软件，计算机科学软件。 网络基础建设 :hourglass_not_done: Bloco 1：简介-Unix
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