[其它] 将查询内字词依存关系合并到方面查询语言模型中

说明：基于关联反馈的查询语言建模已被广泛应用于提高信息检索的有效性。 然而，在现有方法中，尚未充分解决查询内词条的依赖性（即，不同查询词和词条组合之间的依赖性）。 本文旨在在一个全面的框架（即方面查询语言模型（Aspect Query Language Model，AM））中研究此问题。 我们建议使用隐藏的马尔可夫模型（HMM）结构来扩展AM，以合并查询内词项依存关系，并学习用于查询语言建模的新颖方面HMM（AHMM）的结构。 在提出的AHMM中，查询词的组合被视为表示查询方面的潜在变量。 它们进一步
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[其它] .NetCoreBackAnd-源码

说明：.NetCoreBackAnd
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[其它] 使用神经模型的意见建议

说明：我们提出了意见建议，这是一项新颖的任务，可以结合特定用户对某产品的评价分数来共同生成某条评价，而该评价分数不会被该用户评价，而其他用户则对该产品已有评价，以及该用户给予的评价已给予其他产品。 意见推荐的一个特征是依赖于多个数据源进行多任务联合学习。 我们使用单个神经网络对用户和产品进行建模，并使用深度存储网络生成自定义的产品表示，从中共同构建自定义的评分和评论。 结果表明，与Yelp自己的评分相比，我们的意见推荐系统所提供的评分更接近Yelp.com数据上的真实用户评分。 与多个管道基线相比，我
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[其它] hellu-java-ohjelmointi:上Java高中课程-源码

说明：hellu-java-ohjelmointi 上Java高中课程。 要查找我编写的代码，请转到viikko_00_00.name并找到SRC文件夹。
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[其它] kernel_xiaomi_picasso-源码

说明：kernel_xiaomi_picasso
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[其它] graduationProjectTask1-源码

说明：graduationProjectTask1
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[其它] research-website-源码

说明：Wowchemy的研究小组模板 研究小组模板使您的研究小组可以轻松创建一个漂亮的网站，其中包含令人惊叹的首页，新闻，学术出版物，活动，团队简介和联系表格。 不到5分钟即可获得，或。 可以轻松轻松地免费创建一个漂亮的网站。 在Markdown，Jupyter或RStudio中（通过Blogdown）编辑您的网站，使用Hugo生成它，并使用Gi​​tHub或Netlify进行部署。 使用窗口小部件，主题和语言包自定义网站上的任何内容。 :backhand_index_pointing_righ
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[其它] Rails-template-源码

说明：依存关系 Ruby 3.0 配置 使用模板，并确保选中“包括所有分支” 将存储库克隆到本地计算机 使用git flow init所有本地计算机中的git-flow 集生产分公司： main 设置开发部门： development 将其余选项设置为默认值 初始化一个新的功能分支。 您可以将其称为“ setup-from-template 运行bundle update以安装项目的最新版本的gem 通过运行bundle exec bin/setup重新安装并设置所需的软件包 生成项目的R
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[其它] DazzlingTechnophilia.github.io-源码

说明：DazzlingTechnophilia.github.io
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[其它] 通过双语和感性信息进行代码转换文本中的情感检测

说明：通过双语和感性信息进行代码转换文本中的情感检测
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[其它] cjstas.github.io-源码

说明：cjstas.github.io
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[其它] glass-animals-源码

说明：glass-animals
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