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[其它] MRCUDA:基于GPU的MapReduce加速框架
说明:用于通用计算的GPU编程模型复杂且难以维护。 本文设计并实现了一个名为MRCUDA的MapReduce加速框架。 MRCUDA中有四个松散耦合的阶段,包括预处理,映射,分组和精简,它们可以支持针对不同应用程序的灵活配置。 为了充分利用GPU并行性,在Group阶段设计并实现了一种双音排序算法,其性能优于一般的GPU排序算法。 最后,通过五种典型的应用测试,证明了MRCUDA计算平台可以减少代码规模,达到理想的运行加速比。<weixin_38659955> 上传 | 大小:404kb