说明:现有的大多数工作都集中于构建使用机器学习技术的知识库。 但是,他们经常遭受获得不正确的实体关系的困扰。 在本文中,我们提出了一个称为MEDLedge的系统,以建立可靠的医学知识库。 目的是提高医学知识库的准确性和综合性。 该系统由三部分组成:数据处理,数据分析和专家问答平台。 在数据处理阶段,我们使用分层细分方法从临床数据中提取实体和关系。 然后,可以在医学词典中直接找到的提取结果存储在知识库中。 对于其他项目,我们设计众包问题并将其提交给专家问答系统。 我们使用多数投票算法从答案中选择正确的关
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