说明:股票市场预测Web应用程序使用机器学习
基于机器学习和推特情感分析(代码中包含的API密钥)的股市预测Web应用程序。 Web App的前端基于Flask和Wordpress 。 该应用程序根据用户的输入预测纳斯达克或NSE下任何给定股票的未来7天的股票价格。 使用三种算法进行预测: ARIMA,LSTM,线性回归。 该网络应用程序将未来7天的预测价格与推文的情绪分析相结合,以给出建议价格是上涨还是下跌
笔记
由于超出了Github LFS的配额,Wordpress文件已从存储库中移出。 现在从
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