说明:Easy_compare_MLs
在机器学习的许多工作中,比较不同监督的机器学习模型的准确性是许多工作的基石。 在此脚本中,我们允许具有ML中等技能的用户比较5种不同的模型,以查看哪种模型更适合他们的数据。
该工具首先要求用户绘制PCA(如果喜欢)。 然后,它询问用户是否要进行模型比较。 这五个模型是(支持向量机(径向和线性),逻辑回归,朴素贝叶斯,决策树和随机森林)。 我们工具的结果以五个不同的分数(精度,召回率,准确性和F1score)导出。 此外,该工具还提供了一个树形图和文本文件,说
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