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[C/C++] VC++2010 Express 学习版.zip

说明:适合备考计算机2级
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[其它] headwind_lookup:使用Deno查找逆风类的简单CLI-源码

说明:headwind_lookup:使用Deno查找逆风类的简单CLI
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[其它] TREC参与系统的广义偏差-方差评估

说明:最近的研究表明,平均检索有效性(例如MAP)的提高可能会牺牲整个查询的检索稳定性,这意味着在有效性和稳定性之间进行权衡。 有效性和稳定性的评估通常基于基线模型,该模型可能是弱的或有偏见的。 此外,尚未通过TREC参与的系统对有效性-稳定性的权衡进行系统或定量的评估。 以上两个问题在一定程度上限制了我们对这种权衡及其对开发未来IR模型的影响的认识。 在本文中,受最近提出的基于偏差方差的评估的启发,我们采用了强大且无偏见的“基准”,这是一个由检索任务中所有参与系统中最佳性能(针对每个查询)构造的虚拟
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[其它] tailwaggers:内华达州拉斯维加斯的养狗业网站-源码

说明:尾巴战士网站 建立该网站的目的是为了在网上建立内华达州拉斯维加斯一家活跃的宠物美容公司的形象。 应客户的要求,我采用了我先前为另一家美容公司(里萨在内华达州里诺市的Lisa宠爱的爪子)建立的网站的样式,该网站已成功为其建立了定期的新业务线索。 客户正在扩展到拉斯维加斯,并要求在新网站上快速周转以开始产生新的潜在客户。 我为他们购买了域名(ogtailwaggers.com),并在DNS设置中创建了一条A记录,以便从我的GitHub页面提供该站点。 计划中的增强功能包括Blog,“ Specia
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[其它] AutoFilterBot-源码

说明:自动过滤机器人 ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ 如果您喜欢:D,可以将其称为自动筛选器自动程序 Bot只需根据给定的查询从提供的通道中搜索文件,然后将这些文件的链接作为按钮提供! 如何使用机器人 将用户帐户添加到您的频道! 将bot添加到具有管理员权限的组中。 部署机器人。 部署并启动漫游器后,向渠道发送消息(必须执行步骤) 机器人现在可以工作了:) 您可以查看有关如何部署的视频教程 感谢和的视频 任何错误或错误或建议,请在报告 安装 部署到Heroku 在您的vps中部署 git
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[其它] xyj-web:正在开发摄影师作品集的网站-源码

说明:使用NEXT.JS和TYPEscr ipt创建的项目 COLOR PALETE - 这是一个用引导的项目。 入门 首先,运行开发服务器: npm run dev # or yarn dev 用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。 页面在您编辑文件时自动更新。 可以在上访问。 可以在pages/api/hello.js编辑此端点。 pages/api目录映射到/api/* 。 此目录中的文件被视为而不是React页面。 了解更多 要了解有关
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[其它] nappali.html-源码

说明:nappali.html
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[其它] Swift5TebleViewBasic-源码

说明:Swift5TebleViewBasic
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[其它] NewsSearchEngine-源码

说明:待办事项 获得具有较高召回率的强大基线检索方法 实施LTR 处理缩放向量存储(最大元素) 支持更多网点 安装 安装Python 3.6.9(如果尚未安装) 在Windows上: 安装 推荐:为此项目设置一个python虚拟环境。 它将不同项目所需的依赖项放在不同的位置。 $ pip install virtualenv $ cd LinguisticAnalysis $ virtualenv -p python3.6.9 env 要开始使用虚拟环境,需要将其激活: $ source
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[其它] hist-源码

说明:hist
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[其它] LEGEND-X:基于PYTHON TELETHON和PYROGRAM TELEGRAM GROUP MANAGEMENT BOT强制订阅者的正式版3.8-源码

说明:官方3.8 正式版3.8发布 :smiling_face_with_sunglasses: :smiling_face_with_sunglasses: 您有任何错误与我联系 :backhand_index_pointing_down: 传说X的前叉全力支持 在设备列表上添加传奇X DMCA LEGENDX ID 1100231654 请阅读这个 :backhand_index_pointing_down: 在Heroku上部署的步骤!! details, Deploy! 1st f
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[其它] resvg:SVG渲染库-源码

说明:重新播放 resvg是渲染库。 目的 resvg可用作Rust库,C库和CLI应用程序,以基于子集呈现SVG文件。 核心思想是为边缘情况设计一个快速,小型,可移植的SVG库。 现在,一个resvg CLI应用程序小于3MiB,并且不需要任何外部依赖关系。 与其他SVG渲染库的另一个主要区别是resvg在渲染之前会进行很多预处理。 它将输入的SVG转换为简化的 ,然后才开始渲染。 因此,实现新的渲染后端非常容易。 但是我们官方只支持其中一个。 您还可以直接通过工具以XML形式访问Micro
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