[其它] WebNovelBot修改-源码

说明：＃这是用于webnovel下载的Discord机器人
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[Javascript] vue-element-admin.zip

说明：基于vue+element技术栈开发的一套电商后台管理系统,涉及权限登录,商品上传,商品管理,区域计价,热门活动,礼品卡劵等完整电商系统...
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[其它] 射频功放记忆效应的准确辨识和定量计算

说明：射频功放记忆效应是阻碍采用传统无记忆预失真技术实现射频功放超线性的根源。准确地鉴别射频功放的记忆效应并计算其大小,可以对不同射频功放的记忆效应强弱进行定量比较,以便采用不同的线性化技术对其进行线性化。文中首先讨论如何去除功放时延的影响,以准确提取受实际调制信号激励的射频功放的等效基带特性数据;然后,讨论了采用无记忆预失真技术的记忆效应鉴别方法,提出了基于频谱分析法的记忆效应强度计算方法;最后,通过对受不同调制信号激励的不同类型射频功放的实验测试和计算,证明了所提出方法是一种有效的衡量射频功放记忆
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[其它] 改进型Hammerstein动态非线性模型的Doherty射频功放线性化

说明：采用改进型Hammerstein动态非线性模型来设计数字预失真器,用于矫正Doherty射频功放的动态非线性,从而获得一个适合于诸如WCDMA、CDMA2000和WiMAX这样的新型宽带无线通信系统的高效线性射频功率放大系统。文中使用频率间隔5MHz的两载波3GPP-FDD WCDMA信号作为测试信号,设计了一个16W峰值输出功率的L波段Doherty射频功率放大器。实验表明基于改进型Hammerstein动态非线性模型的数字预失真器可以很好地抑制Doherty射频功放的动态非线性引起的频谱再生
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[其它] Bisectingk-means聚类算法实现

说明：Bisectingk-means聚类算法，即二分k均值算法，它是k-means聚类算法的一个变体，主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题，而Bisectingk-means算法受随机选择初始质心的影响比较小。首先，我们考虑在欧几里德空间中，衡量簇的质量通常使用如下度量：误差平方和（SumoftheSquaredError，简称SSE），也就是要计算执行聚类分析后，对每个点都要计算一个误差值，即非质心点到最近的质心的距离。那么，既然每个非质心点都已经属于
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[其它] ApacheSpark作为编译器：深入介绍新的Tungsten执行引擎

说明：《Spark2.0技术预览：更容易、更快速、更智能》文中简单地介绍了Spark2.0相关技术，本文将深入介绍新的Tungsten执行引擎。ApacheSpark已经非常快了，但是我们能不能让它再快10倍？这个问题使得我们从根本上重新思考Spark物理执行层的设计。当你随便调查一个现代数据引擎（比如Spark、其他的MPP数据库），你会发现大部分的CPU周期都花费在无用的工作之上，比如虚函数的调用；或者读取/写入中间数据到CPU高速缓存或内存中。通过减少花在这些无用功的CPU周期一直是现代编译器长
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[其它] 宽带正交变换架构模拟及实现

说明：主要阐述了正交ADC变换的架构原理及其实现方法,具体包括总体结构、设计方法、LO泄漏抑制等,同时进行了低通滤波器的设计,提出了基于控制IBIAS和优化RLC滤波电路来实现抑制本振泄漏的方法,通过网络分析仪的实际测试和软件的仿真结果可以看出其完全能够满足无线系统的要求。此架构对于研究超宽带数据采集系统有很好的借鉴作用。
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[其它] 基于QR-RLS脉动阵列的非线性功放建模

说明：在宽带通信系统中,功率放大器表现出明显的记忆效应,无记忆模型无法准确描述其输入输出特性。采用Hamm erste in模型预测实际宽带发射机的记忆效应,并用脉动阵列的QR-RLS算法实现了快速高效的参数提取,不仅具有良好数值稳定性、减小了运算量和数据存储空间,而且易于在FPGA中实现。
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[其它] 基于ADS5474采样系统高速互联仿真

说明：高速数字设计需要考虑高速信号互联中出现的信号完整性问题。该文阐述了基于ADS5447的高速数据采样系统的设计实例中的LVPECL时钟设计方法,采用预加重和均衡技术提高数字LVDS输出传输距离的设计方法。利用HyperLynx软件进行仿真,取得良好的效果,对于实际电路设计有相当的指导作用。
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[其它] HadoopMapReduce主体框架运行流程

说明：Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google工程师设计并实现的，Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了。其中对它的定义是，Map/Reduce是一个编程模型（programmingmodel），是一个用于处理和生成大规模数据集（processingandgeneratinglargedatasets）的相关的实现。用户定义一个map函数来处理一个key/value对以生成一批中间的key/value对，再定义一个reduce函数将所有这
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[其它] Spark性能优化：资源调优篇

说明：在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱设置，甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理，可能会导致没有充分利用集群资源，作业运行会极其缓慢；或者设置的资源过大，队列没有足够的资源来提供，进而导致各种异常。总之，无论是哪种情况，都会导致Spark作业的运行效率低下，甚至根本无法运行。因此我们必须对Spark作业的资源使
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[其它] Representation of Uncertain Multichannel Digital Signal Spaces and Study of Pattern Recognition Based on Metrics and Dif

说明：In this paper, we discuss the problem of characterization for uncertain multichannel digital signal spaces, propose using fuzzy n-cell number space to represent uncertain n-channel digital signal space, and put forward a method of constructing such f
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