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[其它] is-promise:测试对象是否看起来像一个promises-a + promise-源码

说明:承诺 测试对象是否看起来像一个promises-a + promise 安装 $ npm install is-promise 您也可以通过npm在客户端使用它。 API import isPromise from 'is-promise' ; isPromise ( Promise . resolve ( ) ) ; //=>true isPromise ( { then : function ( ) { ... } } ) ; //=>true isPromise ( null
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[其它] 催化剂运行时:优雅的MVC Web应用程序框架-源码

说明:姓名 Catalyst-优雅的MVC Web应用程序框架 概要 有关全面的文档和教程,请参见发行。 # Install Catalyst::Devel for helpers and other development tools # use the helper to create a new application catalyst.pl MyApp # add models, views, controllers scr ipt/myapp_create.pl model MyDatab
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[其它] 用户故事——需求的占位符

说明:用户故事设置每个工件的边界范围。敏捷的需求分析贯穿交付物的整个生命周期。团队就接收标准、建议的解决方案和完成每个故事的工作量评估达成一致意见。团队成员和他们的管理者必须为计划会预计的每个故事做准备。你将在他们的计划会上对你的团队有更多的了解,得到的信息比曾经提供的所有报告的总和都多。不管你遵循(或假装遵循)什么方法论,敏捷Scrum、极限编程、统一过程还是瀑布法,缺乏需求对一个项目的伤害将永远大于其他任何单独的缺点。你只能不得不去检查文献看它是否真的贯穿了软件的开发过程。用户故事是引用这些需求并
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[其它] TakeC:取彩-源码

说明:TakeC 从图像中获取十六进制颜色
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[其它] omn​​istack9:node.js,react.js和本机React-源码

说明:omn​​istack9:node.js,react.js和本机React
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[其它] easyATT-源码

说明:easyATT 这是一个个人项目,可读取AT&T团体计划账单并向每个用户发送自动SMS 塞缪尔 用法: python main.py attbill.pdf
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[讲义] 74160数字钟实验报告.docx

说明:74160数字钟实验报告.docx
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[Linux] gazebo_models.tar.gz 内部包含各种各样gazebo机器人模型,环境模型等。使用方法:

说明:内部包含各种各样gazebo机器人模型,环境模型等。使用方法: https://blog.csdn.net/allenhsu6/article/details/113884240
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[其它] Yarl_Store_FrontEnd-源码

说明:Yarl商店 该项目是使用版本9.1.7生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件,该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建
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[其它] 芬托拉-源码

说明:芬托拉
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[其它] 数据结构实践:抽象数据类型,线性,树形,基于哈希和图结构-源码

说明:数据结构实践 抽象数据类型,线性,树形,基于哈希和图结构 工作进行中(自我教学数据结构) APCSA的先决条件: 基本数据类型(整数,双精度数,浮点数,布尔值) 类和对象 循环和条件 数组,列表,二维数组 二元搜寻 选择,插入和合并排序 递归和继承 Python的先决条件: 等同于Java的Python知识 集合,字典和元组的应用知识 更新日志: 2021年1月11日-开始单链接列表2021年1月19日-开始建立双向链接列表
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[其它] ALS_MHE_Results:此存储库包含2020 Mechatronics论文“使用自协方差最小二乘法在视觉伺服中改进的噪声协方差估计”的结果图-源码

说明:ALS_MHE_结果 该存储库包含2020 Mechatronics论文“使用自协方差最小二乘法在视觉伺服中改进的噪声协方差估计”的结果图。 纸张图形和错误表由“示例代码> genFigures.m”生成。 内存有效的ALS代码在“ MEALS”功能中实现。 此处仅以Matlab图形的形式包含实际实验的结果以及该实验的预处理数据。
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