[其它] 用数据页面讲故事-源码

说明：用数据页面讲故事 这是我的GitHub Portfolio！ 作业1-链接到实时站点 第2周-上课-https: 作业2-可视化政府债务-https: 作业3＆4 -最佳死亡保龄球在板球- 关于我 我叫Sanskrit Singh（他/他/他的他）。 我来自印度北部。 我是专业的土木工程师，目前正在美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学的土木与环境工程系攻读研究生课程。 我喜欢打网球，喜欢旅行以了解不同的文化。 我对数据讲故事课程感到非常兴奋，因为这将使我能够更好地可视化，无论选择哪
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[其它] njorogegwanjiru.github.io-源码

说明：njorogegwanjiru.github.io
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[其它] JS.project.medieval-meme.matcher：使用JavaScript，CSS和HTML的中世纪Meme记忆游戏-源码

说明：JS.project.medieval-meme.matcher：使用Javascr ipt，CSS和HTML的中世纪Meme记忆游戏
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[其它] 图片图像API花式滑块分配-源码

说明：图片图像API花式滑块分配
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[其它] terminal-mac-cheatsheet：Mac终端中我最常用的命令和快捷方式的列表-源码

说明：Mac版终端备忘单（基本） 该备忘单有多种语言版本。 由于翻译依赖志愿者，因此可用语言之间的内容可能会有所不同。 在下面选择一个： 英文版 字母显示为大写，仅用于可读性。 Capslock应该关闭。 快捷方式 按键/命令 描述 Ctrl + A 转到当前正在键入的行的开头。 这也适用于系统范围内的大多数文本输入字段。 Netbeans是一个例外 Ctrl + E 转到当前正在键入的行的末尾。 这也适用于系统范围内的大多数文本输入字段。 Netbeans是一个例外 Ctrl + L 清除屏
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[其它] Android性能优化之被忽视的优化点

说明：对于性能优化这个知识点来说，实在是太广了，博主本人也一直非常关注这方面的学习，而对于性能优化来说它包括了非常非常非常多方面，比如：I/O的优化、网络操作的优化、内存的优化、数据结构的优化、代码层次的优化、UI渲染优化、CPU资源使用率的优化、异常处理的优化等等等等。。。Android性能优化之被忽视的优化点本篇文章就博主本人的理解来讲述一些在Android开发中可以优化的地方ArrayList和Vector都是内部以数组实现的List，它们两唯一的区别就是对多线程的支持，ArrayList是线程
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[其它] A direct-construction approach to multidimensional realization and LFR uncertainty modeling

说明：This article proposes a direct-construction realization procedure that simultaneously treats all the involved variables and/or uncertain parameters and directly generates an overall multidimensional (n-D) Roesser model realization or linear fra
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[其它] mec-generator：R脚本可基于点流程生成操作员基础架构-源码

说明：PPP脚本说明 与泊松点过程相关的所有脚本文件都位于/pp目录下。 每个脚本必须按以下方式执行： cd pp/ Rscr ipt --vanilla scr ipt.R arg1 arg2 ... 在下面的表格中总结了脚本的用法： 姓名 描述 用法 农村公路 它会沿A3农村公路生成带有天线的CSV。 必须生成带有农村地区天线的CSV。 along-rural-road.R path/to/out.csv 马德里中心毫微微蜂窝 它使用毫微微小区生成CSV，并将其放置在马德里的摩天大​​
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[其它] momo0426.github.io-源码

说明：momo0426.github.io
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[其它] 多模型自适应控制算法的性能分析

说明：多模型自适应控制利用多个元素模型覆盖被控对象的不确定性，并针对这多个元素模型建立多个稳定的控制器。每一个采样时刻，基于一个以模型输出误差为变量的具有积分特点的指标切换函数，选择描述被控对象最优的元素模型，并将基于此模型的控制器切换为当前被控对象的控制器。研究如何调整多模型自适应控制器的结构和参数，提高控制品质，为多模型自适应控制器的应用和进一步研究提供理论基础。
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[其它] Multiple model iterative learning control

说明：Iterative learning controller (ILC), which is based on the model of the system, can give good performance in the steady state if theinput is updated from trial to trial. The model, on which the ILC is set up, is not always needed to be exact. But a b
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[其它] 打字：为潜在的打字应用测试一些东西-源码

说明：打字 测试一些潜在的打字应用程序
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