[其它] review_second-源码

说明：review_second 刷leetcode的中级算法
<weixin_42099814> 上传 | 大小：26kb

[其它] 玻璃效果简单：简单玻璃效果-源码

说明：玻璃效果简单：简单玻璃效果
<weixin_42099176> 上传 | 大小：5kb

[其它] 预防措施：Curso ReactJS-源码

说明：CoderHouse | Curso ReactJS-Proyecto伊莱亚斯 Estre proyecto es el que seestádesarrollando en el curso de ReactJS de CoderHouse，加拿大11360。 框架/图书馆 最容易使用的工具ReactJS，NodeJS和最实用的Bootstrap v4.6。 Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序
<weixin_42132056> 上传 | 大小：220kb

[其它] react-native-tab-navigator：一个在场景之间切换的标签栏，用JS编写，可支持跨平台-源码

说明：标签导航器 用于在场景之间切换的选项卡栏，用JS编写以提供跨平台支持。 它适用于iOS和Android。 该组件与React Native 0.16和更高版本兼容。 外观与本地导航器略有不同，但在某些方面会更好。 也是纯Javascr ipt。 注：这是不一样的TabNavigation了在使用组件 ，API和实现方式略有不同-React-本地标签导航仪都是独立的，不依赖于任何其他导航库。 演示版 对于演示，请检查示例文件夹 安装 确保您位于React Native项目目录中并运行： n
<weixin_42168830> 上传 | 大小：173kb

[其它] CCSecurity-源码

说明：如何安装CCSecurity pkg安装python && pip安装colorama && pip安装tqdm cd CCSecurity / python CCSecurity.pyc
<weixin_42135073> 上传 | 大小：2kb

[其它] 温度-源码

说明：温度
<weixin_42160424> 上传 | 大小：86kb

[其它] Compression of Linearly Chirped Gaussian Optical Pulses Induced by Microwave Magneto-Static Waves (4 pages)

说明：According to the coupled-mode theory of magneto-optic (MO) effects as a perturbation, the coupling equations for optical pulses with microwave magneto-static waves (MSWs) in MO film waveguides are presented, which can be used to analyze MSW-based opt
<weixin_38516270> 上传 | 大小：171kb

[其它] FridgeUp：一个网站，列出您冰箱中的食物清单，并提供包含这些成分的所有食谱。-源码

说明：FridgeUp 一个网站，列出您冰箱中的食物清单，并提供包含这些成分的所有食谱。
<weixin_42101641> 上传 | 大小：4mb

[其它] GalaxySky：Á-源码

说明：星空 一种
<weixin_42131013> 上传 | 大小：1mb

[其它] Assignment-1-candidate-testing-pournima-1：GitHub Classroom创建的Assignment-1-candidate-testing-pournima-1-源码

说明：候选测试
<weixin_42117485> 上传 | 大小：8kb

[其它] PythonClassLab-源码

说明：PythonClassLab 姓名（学生）：Divyanshi Kothari GitHub链接： :
<weixin_42168750> 上传 | 大小：9mb

[其它] CNN模型压缩与加速算法综述

说明：自从AlexNet一举夺得ILSVRC2012ImageNet图像分类竞赛的冠军后，卷积神经网络（CNN）的热潮便席卷了整个计算机视觉领域。CNN模型火速替代了传统人工设计（hand-crafted）特征和分类器，不仅提供了一种端到端的处理方法，还大幅度地刷新了各个图像竞赛任务的精度，更甚者超越了人眼的精度（LFW人脸识别任务）。CNN模型在不断逼近计算机视觉任务的精度极限的同时，其深度和尺寸也在成倍增长。表1几种经典模型的尺寸，计算量和参数数量对比随之而来的是一个很尴尬的场景：如此巨大的模型只
<weixin_38686267> 上传 | 大小：808kb