[其它] randomColor：一个用于生成吸引人的颜色的小脚本-源码

说明：一个用于生成有吸引力的随机颜色的小脚本。 请参阅演示以获取和。 randomColor已移植到 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 和 。 要在浏览器中使用randomColor，请下载randomColor的并将其包含在您的页面中。 然后调用脚本： var color = randomColor ( ) ; // a hex code for an attractive color 要在服务器上使用带有node.js的 ，请安装然后调用脚本：
<weixin_42175971> 上传 | 大小：3mb

[其它] 随机彩色图像生成器-源码

说明：想象者 随机彩色图像生成器 概述 该Web应用程序旨在解决产生仅包含32,768种非重复离散颜色的图像这一难题。 它是用React Typescr ipt编写的，并遵循测试驱动开发（TDD）范例和Clean Architecture原则。 测试驱动开发 测试驱动开发（TDD）是一个开发过程，在开发过程中，大型程序中的每个功能都将在开发时进行测试。 在这里，我使用Jest作为测试框架，并且为每个函数编写了所有已知的测试用例。 它们位于两个文件中： Utility.test.ts imageGe
<weixin_42144707> 上传 | 大小：192kb

[其它] 书呆子商店企业应用程序-源码

说明：书呆子商店企业应用程序
<weixin_42114645> 上传 | 大小：990kb

[其它] Python：Python模块-源码

说明：Python Python模块
<weixin_42121905> 上传 | 大小：1kb

[其它] 工作清单-源码

说明：自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容： Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等） 部署说明 ...
<weixin_42127783> 上传 | 大小：37kb

[其它] 基于滑窗批处理的低检测概率无源定位

说明：针对低检测概率下的无源定位问题,提出一种基于滑窗批处理的多传感器融合跟踪算法。通过将多个低检测概率的无源传感器组网,实现目标信息的空间积累,有效提高目标的检测概率。利用伪线性估计技术将非线性测量转换为伪线性测量,再对多传感器的伪线性测量进行基于滑窗批处理的最小二乘估计,得到目标局部最优解。仿真验证了算法的有效性和分析了参数的影响。结果表明,该算法能大幅提高无源定位系统对目标的检测概率,且能满足系统对跟踪精度及实时性的要求。
<weixin_38699492> 上传 | 大小：1mb

[其它] 类型-源码

说明：类型
<weixin_42119866> 上传 | 大小：1kb

[Python] pyserial-3.5.tar.gz

说明：pyserial-3.5源码
<weixin_41922484> 上传 | 大小：155kb

[其它] fc-up42：用于从Sentinel 2 L2A数据进行分数覆盖率计算的UP42模块-源码

说明：fc-up42 根据Sentinel 2 L2A数据计算分数覆盖率的UP42模块。 应用 使此运行的步骤 登录到UP42注册表 docker login -u USERNAME registry.up42.com 验证清单 curl -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d UP42Manifest.json https://api.up42.com/validate-schema/block 建立影像 使用“将区块推送到平台”选项可获取
<weixin_42126668> 上传 | 大小：783kb

[其它] 随机集理论及其在信息融合中的应用

说明：多源信息融合经过近20年的发展已经取得了丰富的理论成果和应用成果,但是其理论框架尚未建立。近几年由Mahler提出的有限集合统计学(FISST)理论——随机集理论的特例,从概率论角度统一表述了信息融合技术的主要方面。该文对近十几年随机集信息融合技术的发展加以回顾,主要包括随机集理论的产生背景、基本的思想和理论框架,以及当前的应用领域。最后指出了随机集理论将来可能的发展方向。
<weixin_38552871> 上传 | 大小：320kb

[其它] 普伦巴斯-源码

说明：edwinj10.github.io
<weixin_42138703> 上传 | 大小：26mb

[其它] lighthouse-circleci：整合Lighthouse和CircleCi-源码

说明：CircleCi和Lighthouse集成 这是一个示例，说明如何将和集成为开发流程的一部分，以便对每个请求请求进行性能回归检查。 提取请求将使用Lighthouse进行测试，每个测试限制可配置为： 表现 辅助功能 最佳实践 搜索引擎优化 每个测试的结果将存储在PR中，以备以后需要时检查。 在您的PR中，测试将如下所示： 谢谢 其中很多是建立在的工作和他撰写的。 我们想要进一步做的事情之一就是确保流程更加模块化，并且可以在不花费太多精力的情况下将其放到现有流程中。 例如，分析分数脚本内置
<weixin_42148053> 上传 | 大小：111kb