[其它] Incremental constructive ridgelet neural network

说明：In this paper, a new kind of neural network is proposed by combining ridgelet with feedforward neural network (FNN). The network adopts ridgelet as the activation function in the hidden layer, and an incremental constructive method is employed to det
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[其它] DemoRepo：这供测试-源码

说明：DemoRepo：这供测试
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[其它] 图片：我的个人Dockerfile-源码

说明：图片：我的个人Dockerfile
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[其它] SQL挑战-源码

说明：SQL家庭作业-员工数据库：两部分之谜 背景 这是一个美丽的春天，距离您被Pewlett Hackard聘为新数据工程师已经两个星期了。 您的第一个主要任务是针对1980年代和1990年代公司员工的研究项目。 从那个时期起，雇员数据库中剩下的全部是六个CSV文件。 在此分配中，您将设计表以将数据保存在CSV中，将CSV导入到SQL数据库中，并回答有关数据的问题。 换句话说，您将执行： 数据工程 数据分析 资料建模 查看ERD文件 数据工程 使用您必须的信息为六个CSV文件中的每一个创建表架构
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[其它] ai-email-validator：该程序包无需发送确认即可验证电子邮件地址-源码

说明：Проверка电子邮件навалидностьбезотправкиписьма-подтверждения。 Какпользоваться 1.Проверка电子邮件навалидность $email = 'testtest.com'; // Список правил, по которым будем проверять email $rules = [ "\AI\EmailValidator\Rules\SimpleRegexp
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[其它] PIDControl：用于开发测试pid控制器的JS汽车模拟器-源码

说明：PID控制
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[其它] SpringBootDemoProject-源码

说明：SpringBootDemoProject
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[其它] switchs_and_leds：µC上的几个按钮（ATtiny44没关系），使用了来自各地的有趣创意方法-源码

说明：一些按钮和LED 我也尝试过许多以前做过。 通过一个引脚上的ADC和LED并联按钮将几个按钮连接到µC（本例中为两个）。 这使得一个引脚用于4x DIP开关，另外两个引脚用于两个LED和一个按钮。 感谢mikrocontroller.net的想法和Peter Dannegger在我之前进行尝试（我想他提出了模拟比较器方法）。 看看他们的论坛，那里有很多不可思议的东西（即Peter的关键反跳例程）： : : 。 实际上，可以在各处找到ADC方法；-)。 我做了一个小的Python脚本来
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[其它] toy_app-rubymine：rails教程复习-源码

说明：自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容： Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等） 部署说明 ...
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[其它] 32blit-docker：Pimoroni 32blit stm32构建的容器化环境-源码

说明：32blit Docker STM32构建环境 此存储库提供了一个容器化的构建环境，用于编译要在32blit上安装的代码。 这种方法的好处是，该构建环境将可在任何OS（Windows，Linux，OSX）上运行。 构建可以如下简单。 cd 32blit-beta docker run -ti -v ${PWD}:/32blit johnmccabe/32blit-stm-build bash cd /32blit 然后，您可以按照官方说明继续执行来构建和创建.dfu文件。 示范 以下视频
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[其它] Geometrical multi-resolution network based on ridgelet frame

说明：Ridgelet has multi-resolution properties in direction besides scale and position. This paper proposes a geometrical multi-resolution network (GMN) based on ridgelet frame by taking ridgelet as the activation function in the hidden layer. For ridgelet
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[其它] pythoon样本-源码

说明：pythoon样本
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