[其它] node_rest_server：测试节点-源码

说明：node_rest_server：测试节点
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[其它] 样本代码-源码

说明：样本代码
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[其它] 数据建模：使用Postgres进行数据建模-源码

说明：数据建模 使用Postgres进行数据建模
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[其它] fa19-hw3-fangmichelle：GitHub Classroom创建的fa19-hw3-fangmichelle-源码

说明：Rails DeCal 2019秋季实验室和作业3 该分配涉及修改并添加到现有的Rails应用中，以帮助您了解路线，控制器，视图和内存模型。 您可以在实验室中的描述和家庭作业
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[其它] gobarber-react：前端GoBarber-源码

说明：gobarber-react：前端GoBarber
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[其它] Calificacion-AndroidStudio--源码

说明：Calificacion-AndroidStudio-
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[其它] 待办事项：史密斯·鲁比-源码

说明：自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容： Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等） 部署说明 ...
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[其它] WIBRO系统中基于SM-STBC的自适应天线分组算法

说明：在多天线系统中,采用空间复用空时块码( STBC, space2time block code)可以在空间复用增益和分集增益之间达到很好的性能折中。文中提出一种应用在无线宽带系统中,基于空间复用 STBC的自适应天线分组算法。该算法可以自适应地将天线进行分组,在组内采用STBC分集方案,组间采用空间复用方案。优化分组既能在每个子载波上基于最小SNR最大化准则来进行,也可在整个频带上使用平均互信息最大化准则来确定。仿真结果表明,我们提出的两种自适应天线分组方法都可以有效地改善系统的性能。
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[其它] 内克斯尔-源码

说明：内克斯尔
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[其它] 模型加速概述与模型裁剪算法技术解析

说明：将深度学习模型应用于自动驾驶的感知任务上，模型预测结果的准确性和实时性是两个重要指标。一方面，为了确保准确可靠的感知结果，我们会希望选择多个准确性尽可能高的模型并行执行，从而在完成多种感知任务的同时，提供一定的冗余度，但这不可避免的意味着更高的计算量和资源消耗。另一方面，为了确保车辆在各种突发情况下都能及时响应，我们会要求感知模块的执行速度必须与自动驾驶场景的车速相匹配，这就对深度学习模型的实时性提出了很高的要求。另外，在保证高准确性和高实时性的前提下，我们还希望降低模型对计算平台的算力、内存带
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[其它] 万里-源码

说明：万里
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[其它] 启动-源码

说明：启动
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